Scaling and Optimizing Prometheus and Grafana for Large Environments

• 對 Prometheus 和 Grafana 基礎知識有深入的理解
• 具有 Linux 系統管理經驗
• 熟悉分散式系統架構

觀眾

• DevOps 名工程師
• 網站可靠性工程師 （SRE）

Prometheus 和 Grafana 是在大規模IT環境中進行監控的重要工具。本課程深入探討了擴展和優化這些工具以高效處理高流量和分散式系統的高級技術。參與者將獲得有關為複雜基礎設施構建彈性監控解決方案的實踐知識。

此講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望有效管理和擴展 Prometheus 和 Grafana 大型環境的高級 DevOps 工程師和 SRE。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 適用於大規模和分散式環境的架構師 Prometheus 和 Grafana。
• 優化高流量系統的 Prometheus 性能。
• 為大型數據集和複雜的可視化配置 Grafana。
• 實施高級故障排除和可擴充性策略。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

大規模監控簡介

• 在高流量環境中進行監控的挑戰
• Prometheus 和 Grafana 的擴展策略
• 分散式系統的體系結構注意事項

縮放 Prometheus

• 在分片環境中設定 Prometheus
• 對大規模系統使用 Prometheus 聯合
• 實施 Prometheus 存儲優化

針對大型環境進行優化 Grafana

• 配置 Grafana 以處理大型數據集
• 提高控制面板性能和載入時間
• 複雜可視化的最佳實踐

使用 Prometheus 和 Grafana 進行分散式監控

• 將 Prometheus 與分散式追蹤工具集成
• 在 Kubernetes 環境中監控微服務
• 高級警報和通知策略

管理高可用性

• 設置冗餘 Prometheus 和 Grafana 實例
• 用於監視系統的故障轉移策略
• 確保數據的一致性和可靠性

故障排除和調試

• 識別和解決性能瓶頸
• 調試 PromQL 查詢和控制面板配置
• 大規模監控中的常見陷阱

高級集成

• 將 Prometheus 和 Grafana 與外部資料庫集成
• 使用 Grafana 外掛程式增強功能
• 利用第三方工具進行擴展監控

總結和後續步驟