Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

• 基本的程式设计知识（Python 推荐）
• 对机器人和人工智慧感兴趣

观众

• AI 开发人员
• 技术爱好者
• STEM 学生

Physical AI 将人工智慧与机器人技术相结合，创造出能够与物理世界交互的智能机器。这个前沿领域结合了硬体原型设计、AI 演算法和实际应用。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望探索 Physical AI 基础知识的初级参与者，包括其元件、开发过程和基本智慧机器的动手实施。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Physical AI 的原理和潜在应用。
• 设计简单的 AI 驱动的机器人系统并制作原型。
• 实施基本的 AI 演算法，用于机器感知和决策。
• 导航并使用 ROS 等工具进行机器人开发。
• 集成硬体和软体以构建功能性智能机器。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍 Physical AI

• 什么是 Physical AI？
• 关键元件：硬体、软体和 AI
• Physical AI 在实际场景中的应用

基础 Robotics

• 机器人和自动化的基本概念
• 感测器、执行器和控制器概述
• 机器人作业系统简介 （ROS）

物理系统的 AI 演算法

• 机器人的机器学习和感知
• 路径规划和导航基础知识
• 决策和控制简介

原型制造和构建智慧机器

• 选择合适的硬体：Arduino、Raspberry Pi 等
• 集成感测器和执行器
• 构建和测试一个简单的 AI 驱动的机器人系统

动手实践 Activities

• 设置基本 ROS 环境
• 开发巡线机器人
• 实施基本的避障系统

部署和实际测试

• 机器人系统的调试和故障排除
• 现场测试原型
• 分析性能并反复运算设计

挑战和未来趋势

• 从原型扩展到完整系统
• Physical AI 中的道德和安全考虑
• 新兴技术和创新

总结和后续步骤