Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

• 基本的程式設計知識（Python 推薦）
• 對機器人和人工智慧感興趣

觀眾

• AI 開發人員
• 技術愛好者
• STEM 學生

Physical AI 將人工智慧與機器人技術相結合，創造出能夠與物理世界交互的智能機器。這個前沿領域結合了硬體原型設計、AI 演算法和實際應用。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望探索 Physical AI 基礎知識的初級參與者，包括其元件、開發過程和基本智慧機器的動手實施。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Physical AI 的原理和潛在應用。
• 設計簡單的 AI 驅動的機器人系統並製作原型。
• 實施基本的 AI 演算法，用於機器感知和決策。
• 導航並使用 ROS 等工具進行機器人開發。
• 集成硬體和軟體以構建功能性智能機器。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

介紹 Physical AI

• 什麼是 Physical AI？
• 關鍵元件：硬體、軟體和 AI
• Physical AI 在實際場景中的應用

基礎 Robotics

• 機器人和自動化的基本概念
• 感測器、執行器和控制器概述
• 機器人作業系統簡介 （ROS）

物理系統的 AI 演算法

• 機器人的機器學習和感知
• 路徑規劃和導航基礎知識
• 決策和控制簡介

原型製造和構建智慧機器

• 選擇合適的硬體：Arduino、Raspberry Pi 等
• 集成感測器和執行器
• 構建和測試一個簡單的 AI 驅動的機器人系統

動手實踐 Activities

• 設置基本 ROS 環境
• 開發巡線機器人
• 實施基本的避障系統

部署和實際測試

• 機器人系統的調試和故障排除
• 現場測試原型
• 分析性能並反覆運算設計

挑戰和未來趨勢

• 從原型擴展到完整系統
• Physical AI 中的道德和安全考慮
• 新興技術和創新

總結和後續步驟