Google AI Studio for Advanced AI Solutions

• 对机器学习概念和框架有深入了解
• 具有Python编程经验
• 推荐熟悉Google云服务

观众

• AI开发人员
• 机器学习工程师
• 数据科学家

Google AI Studio是一个综合平台，用于构建、部署和管理AI解决方案。它提供数据准备、模型训练和AI应用程序部署的工具和服务。

这个由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在高级AI开发人员、机器学习工程师和数据科学家，他们希望使用Google AI Studio开发、优化和部署尖端AI解决方案。

培训结束时，参与者将能够：

• 浏览Google AI Studio界面并了解其主要组件。
• 使用Google AI Studio的集成工具为AI项目准备数据。
• 使用AutoML和自定义训练功能训练、评估和微调机器学习模型。
• 将AI模型部署为可扩展的、准备投入生产的服务。
• 将Google AI API集成到应用程序中，以扩展AI功能。
• 利用Explainable AI (XAI)工具进行透明和合乎伦理的人工智慧实践。
• 监控和优化AI模型的性能和可靠性。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在现场实验室环境中进行实地实施。

课程定制选项

• 要请求此课程的定制培训，请联系我们安排。

介绍Google AI Studio

• Google AI Studio及其功能概述
• 设置工作区和探索界面
• 了解Google AI Studio中的AI项目工作流程

数据准备和Management

• 导入和预处理数据集
• 探索数据可视化工具
• 确保AI项目的数据质量

模型训练和优化

• 使用AutoML进行快速模型开发
• 使用TensorFlow和PyTorch进行自定义模型训练
• 超参数调整和性能优化

模型部署和扩展

• 将模型部署为REST API
• 将模型与Google Cloud基础设施集成
• 为生产使用扩展AI服务

利用高级功能

• 实施Explainable AI (XAI)实践
• 利用Google的AI API进行视觉、语言等
• 探索预训练模型和迁移学习

监控和排除故障

• 监控已部署模型的性能
• 分析模型预测和反馈
• 排除AI工作流中的常见问题

现实世界的应用

• Google AI Studio提供支持的AI解决方案的案例研究
• 从头到尾构建一个完整的AI项目

总结和结论