Google AI Studio for Advanced AI Solutions

• 對機器學習概念和框架有深入了解
• 具有Python編程經驗
• 推薦熟悉Google雲服務

觀眾

• AI開發人員
• 機器學習工程師
• 數據科學家

Google AI Studio是一個綜合平台，用於構建、部署和管理AI解決方案。它提供數據準備、模型訓練和AI應用程序部署的工具和服務。

這個由講師主導的現場培訓（在線或現場）旨在高級AI開發人員、機器學習工程師和數據科學家，他們希望使用Google AI Studio開發、優化和部署尖端AI解決方案。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 瀏覽Google AI Studio界面並了解其主要組件。
• 使用Google AI Studio的集成工具為AI項目準備數據。
• 使用AutoML和自定義訓練功能訓練、評估和微調機器學習模型。
• 將AI模型部署為可擴展的、準備投入生產的服務。
• 將Google AI API集成到應用程序中，以擴展AI功能。
• 利用Explainable AI (XAI)工具進行透明和合乎倫理的人工智慧實踐。
• 監控和優化AI模型的性能和可靠性。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在現場實驗室環境中進行實地實施。

課程定制選項

• 要請求此課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

介绍Google AI Studio

• Google AI Studio及其功能概述
• 设置工作区和探索界面
• 了解Google AI Studio中的AI项目工作流程

数据准备和Management

• 导入和预处理数据集
• 探索数据可视化工具
• 确保AI项目的数据质量

模型训练和优化

• 使用AutoML进行快速模型开发
• 使用TensorFlow和PyTorch进行自定义模型训练
• 超参数调整和性能优化

模型部署和扩展

• 将模型部署为REST API
• 将模型与Google Cloud基础设施集成
• 为生产使用扩展AI服务

利用高级功能

• 实施Explainable AI (XAI)实践
• 利用Google的AI API进行视觉、语言等
• 探索预训练模型和迁移学习

监控和排除故障

• 监控已部署模型的性能
• 分析模型预测和反馈
• 排除AI工作流中的常见问题

现实世界的应用

• Google AI Studio提供支持的AI解决方案的案例研究
• 从头到尾构建一个完整的AI项目

总结和结论