Google AI Studio for Advanced AI Solutions

• 對機器學習概念和框架有深入理解
• 具備Python編程經驗
• 熟悉Google Cloud服務者優先

受衆

• AI開發者
• 機器學習工程師
• 數據科學家

Google AI Studio 是一個全面的平臺，用於構建、部署和管理 AI 解決方案。它提供了數據準備、模型訓練和 AI 應用部署的工具和服務。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用 Google AI Studio 開發、優化和部署尖端 AI 解決方案的高級 AI 開發者、機器學習工程師和數據科學家。

通過本培訓，學員將能夠：

• 熟悉 Google AI Studio 界面，瞭解其關鍵組件。
• 使用 Google AI Studio 的集成工具爲 AI 項目準備數據。
• 使用 AutoML 和自定義訓練功能訓練、評估和微調機器學習模型。
• 將 AI 模型部署爲可擴展的生產級服務。
• 將 Google AI API 集成到應用中，以擴展 AI 功能。
• 利用 Explainable AI (XAI) 工具實現透明和合乎道德的 AI 實踐。
• 監控和優化 AI 模型的性能和可靠性。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Google AI Studio 簡介

• Google AI Studio 及其功能概述
• 設置工作區並探索界面
• 理解 Google AI Studio 中的 AI 項目工作流程

數據準備與管理

• 導入和預處理數據集
• 探索數據可視化工具
• 確保 AI 項目的數據質量

模型訓練與優化

• 使用 AutoML 進行快速模型開發
• 使用 TensorFlow 和 PyTorch 進行自定義模型訓練
• 超參數調優與性能優化

模型部署與擴展

• 將模型部署爲 REST API
• 將模型與 Google Cloud 基礎設施集成
• 擴展 AI 服務以用於生產環境

利用高級功能

• 實施 Explainable AI (XAI) 實踐
• 使用 Google AI API 進行視覺、語言等應用
• 探索預訓練模型與遷移學習

監控與故障排除

• 監控已部署模型的性能
• 分析模型預測與反饋
• 解決 AI 工作流程中的常見問題

實際應用

• Google AI Studio 驅動的 AI 解決方案案例研究
• 從零開始構建完整的 AI 項目

總結與下一步