DeepSeek: AI for Sustainability

• 对人工智慧概念和机器学习有基本了解
• 熟悉可持续性和环境挑战
• 具有数据分析和可视化经验（优先但不是必需的）

受众

• 将人工智慧整合到环境倡议中的可持续性专业人员
• 分析气候和社会影响数据的研究人员
• 为专注于可持续发展的应用程序构建的人工智慧开发人员

DeepSeek模型可以被用于可持续发展的倡议，包括环境监测、气候分析和社会影响项目。

这门由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在让中级可持续发展专业人士、研究人员和希望利用DeepSeek进行可持续发展的AI驱动分析、进行气候行动的预测建模以及社会公益的负责任AI应用的AI开发人员参加。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用DeepSeek模型进行可持续发展相关数据的分析。
• 应用AI进行气候变化建模、资源优化和生物多样性监测。
• 开发社会影响和可持续发展目标（SDG）的AI驱动解决方案。
• 确保可持续性应用中的负责任的AI实践。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在现场实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 要请求此课程的定制培训，请联系我们安排。

面向可持续发展的人工智能概论

• 可持续发展挑战及人工智能角色概述
• 环境和社会影响的关键人工智能技术
• 可持续发展模型的介绍

将人工智能应用于环境监测

• 分析卫星和地理空间数据
• 预测气候模式和极端天气
• 监测砍伐森林、污染和生物多样性

可持续资源的人工智能

• 利用人工智能优化能源消耗
• 水和废物管理的预测分析
• 推动供应链可持续性的人工智能

利用人工智能实现社会影响

• 灾害响应和危机管理的人工智能应用
• 利用人工智能改善公共卫生和城市规划
• 用于扶贫和教育可及性的人工智能

针对可持续发展目标（SDGs）构建人工智能解决方案

• 将人工智能项目与全球可持续发展目标对齐
• 推动可持续发展倡议的人工智能案例研究
• 开发具有可衡量影响的人工智能解决方案

确保可持续发展中的负责任人工智能

• 解决人工智能应用中的偏见和伦理问题
• 可持续发展人工智能中的数据隐私和安全
• 对透明和公平的人工智能解决方案的最佳实践

人工智能和可持续发展的未来趋势

• 可持续发展的新兴人工智能创新
• 预测建模和环境人工智能的进展
• 人工智能和可持续发展行业之间的合作机会

总结和结论