DeepSeek: AI for Sustainability

• 對人工智慧概念和機器學習有基本了解
• 熟悉可持續性和環境挑戰
• 具有數據分析和可視化經驗（優先但不是必需的）

受眾

• 將人工智慧整合到環境倡議中的可持續性專業人員
• 分析氣候和社會影響數據的研究人員
• 為專注於可持續發展的應用程序構建的人工智慧開發人員

DeepSeek模型可以被用於可持續發展的倡議，包括環境監測、氣候分析和社會影響項目。

這門由講師主導的實時培訓（在線或現場）旨在讓中級可持續發展專業人士、研究人員和希望利用DeepSeek進行可持續發展的AI驅動分析、進行氣候行動的預測建模以及社會公益的負責任AI應用的AI開發人員參加。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用DeepSeek模型進行可持續發展相關數據的分析。
• 應用AI進行氣候變化建模、資源優化和生物多樣性監測。
• 開發社會影響和可持續發展目標（SDG）的AI驅動解決方案。
• 確保可持續性應用中的負責任的AI實踐。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在現場實驗室環境中進行動手實施。

課程定制選項

• 要請求此課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

面向可持续发展的人工智能概论

• 可持续发展挑战及人工智能角色概述
• 环境和社会影响的关键人工智能技术
• 可持续发展模型的介绍

将人工智能应用于环境监测

• 分析卫星和地理空间数据
• 预测气候模式和极端天气
• 监测砍伐森林、污染和生物多样性

可持续资源的人工智能

• 利用人工智能优化能源消耗
• 水和废物管理的预测分析
• 推动供应链可持续性的人工智能

利用人工智能实现社会影响

• 灾害响应和危机管理的人工智能应用
• 利用人工智能改善公共卫生和城市规划
• 用于扶贫和教育可及性的人工智能

针对可持续发展目标（SDGs）构建人工智能解决方案

• 将人工智能项目与全球可持续发展目标对齐
• 推动可持续发展倡议的人工智能案例研究
• 开发具有可衡量影响的人工智能解决方案

确保可持续发展中的负责任人工智能

• 解决人工智能应用中的偏见和伦理问题
• 可持续发展人工智能中的数据隐私和安全
• 对透明和公平的人工智能解决方案的最佳实践

人工智能和可持续发展的未来趋势

• 可持续发展的新兴人工智能创新
• 预测建模和环境人工智能的进展
• 人工智能和可持续发展行业之间的合作机会

总结和结论