AI Agents for Healthcare and Diagnostics

• 人工智慧和机器学习概念的基本知识
• 数据分析和医疗保健系统的经验
• 熟悉医学术语和诊断

观众

• 医疗保健专业人员
• AI开发人员
• 医学研究人员

AI代理正在通过利用机器学习和自动化来增强决策制定和效率，从而改变患者诊断、药物发现和医疗保健工作流程。

本课程由讲师主持，提供在线或现场培训，旨在为希望实施以AI驱动的医疗保健解决方案的中级到高级医疗专业人员和AI开发人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解AI代理在医疗和诊断中的作用。
• 针对医学图像分析和预测性诊断开发AI模型。
• 将AI与电子健康记录(EHR)和临床工作流程集成。
• 确保遵守医疗保健法规和道德AI实践。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在现场实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 如需对本课程进行定制培训，请联系我们安排。

医疗保健中的人工智能介绍

• 医疗诊断中人工智能应用的概述
• 人工智能驱动的患者监测和决策支持
• 监管和道德考虑

医疗AIImage Analysis

• 医学影像的深度学习技术
• 放射学和病理学工作流程的自动化
• 实践：医疗影像分类的AI实现

Predictive Analytics和诊断的AI

• 利用AI进行疾病预测和早期诊断
• 风险评估和预后的AI模型
• 动手实验：使用患者数据构建预测模型

AI与Electron电子健康记录(EHR)的集成

• 标准化的医疗数据格式(FHIR、HL7)
• 用AI自动化临床工作流程
• 动手实验：将AI模型连接到EHR系统

药物发现和个性化医疗的AI

• AI如何加速药物发现和开发
• AI驱动的精准医疗和治疗建议
• 在制药研究中应用AI的案例研究

医疗保健中的合规性、安全性和道德AI

• 确保HIPAA和GDPR合规
• 在AI驱动的医疗保健中减少偏见和公平
• AI医疗应用的安全最佳实践

在医疗保健中实施AI解决方案

• AI部署的挑战和最佳实践
• 在医院和诊所扩展AI解决方案
• 动手：部署一个人工智能驱动的医疗助理

总结和结论