AI Agents for Healthcare and Diagnostics

• 人工智慧和機器學習概念的基本知識
• 數據分析和醫療保健系統的經驗
• 熟悉醫學術語和診斷

觀眾

• 醫療保健專業人員
• AI開發人員
• 醫學研究人員

AI代理正在通过利用机器学习和自动化来增强决策制定和效率，从而改变患者诊断、药物发现和医疗保健工作流程。

本课程由讲师主持，提供在线或现场培训，旨在为希望实施以AI驱动的医疗保健解决方案的中级到高级医疗专业人员和AI开发人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解AI代理在医疗和诊断中的作用。
• 针对医学图像分析和预测性诊断开发AI模型。
• 将AI与电子健康记录(EHR)和临床工作流程集成。
• 确保遵守医疗保健法规和道德AI实践。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在现场实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 如需对本课程进行定制培训，请联系我们安排。

醫療保健中的人工智能介紹

• 醫療診斷中人工智能應用的概述
• 人工智能驅動的患者監測和決策支持
• 監管和道德考慮

醫療AIImage Analysis

• 醫學影像的深度學習技術
• 放射學和病理學工作流程的自動化
• 實踐：醫療影像分類的AI實現

Predictive Analytics和診斷的AI

• 利用AI進行疾病預測和早期診斷
• 風險評估和預後的AI模型
• 動手實驗：使用患者數據構建預測模型

AI與Electron電子健康記錄(EHR)的集成

• 標準化的醫療數據格式(FHIR、HL7)
• 用AI自動化臨床工作流程
• 動手實驗：將AI模型連接到EHR系統

藥物發現和個性化醫療的AI

• AI如何加速藥物發現和開發
• AI驅動的精準醫療和治療建議
• 在製藥研究中應用AI的案例研究

醫療保健中的合規性、安全性和道德AI

• 確保HIPAA和GDPR合規
• 在AI驅動的醫療保健中減少偏見和公平
• AI醫療應用的安全最佳實踐

在醫療保健中實施AI解決方案

• AI部署的挑戰和最佳實踐
• 在醫院和診所擴展AI解決方案
• 動手：部署一個人工智能驅動的醫療助理

總結和結論