Smart Workflow Automation: AI & Machine Learning with Make

• 使用Make进行工作流自动化的经验
• API和webhook的理解
• 对AI/ML概念和模型的基本了解

听众

• AI/ML工程师
• 数据科学家
• 技术创新者

人工智能和机器学习正在通过实现预测性、智能工作流程来改变自动化。通过将AI/ML服务集成到Make中， gebruikers 可以自动化决策、从数据中提取见解并创建动态的、自我改善的工作流程。

这门由讲师主导的现场培训 (在线或现场) 旨在帮助希望将 AI 能力集成到 Make 工作流程中以优化和自动化过程的高级 AI/ML 工程师、数据科学家和技术创新者。

参加者结束此培训时将能够：

• 了解自动化中人工智能和机器学习的能力。
• 使用 APIs 将AI/ML模型集成到Make工作流程中。
• 实现情感分析、预测建模和数据驱动的决策
• 优化和扩展 AI 驱动的自动化工作流程。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 要请求此课程的定制培训，请联系我们安排。

介绍Workflow Automation中的AI/ML

• AI 驱动的自动化概述
• 了解工作流的 AI/ML 模型
• 了解Make的 API 和自动化能力

将 AI/ML API 连接到Make

• 使用 AI/ML 服务（OpenAI、Google Cloud AI、Hugging Face）
• 向自动化的 AI 模型发出 API 调用
• 处理 API 身份验证和安全

Sentiment Analysis 和文本处理

• 从客户反馈中提取洞察
• 利用 NLP 模型进行文本分类
• 根据情绪自动生成响应

预测建模和决策自动化

• 使用 ML 模型进行预测分析
• 根据 AI 预测自动化决策
• 将预测模型集成到工作流中

图像和视频处理的自动化

• 使用 AI 进行图像识别和分类
• 在自动化中应用对象检测
• 自动化内容审核和标记

优化 AI 驱动的自动化工作流

• 处理错误并提高可靠性
• 在Make中扩展 AI 集成
• 监控和维护 AI 驱动的工作流

测试和调试 AI 集成

• 使用Postman进行 API 测试
• 调试 AI/ML 模型响应
• 确保自动化的准确性和一致性

总结和结论

• 课程的主要收获
• 进一步学习的资源
• 问答和结束语