Smart Workflow Automation: AI & Machine Learning with Make

• 使用Make進行工作流自動化的經驗
• API和webhook的理解
• 對AI/ML概念和模型的基本了解

聽眾

• AI/ML工程師
• 數據科學家
• 技術創新者

人工智能和機器學習正在通過實現預測性、智能工作流程來改變自動化。通過將AI/ML服務集成到Make中， gebruikers 可以自動化決策、從數據中提取見解並創建動態的、自我改善的工作流程。

這門由講師主導的現場培訓 (在線或現場) 旨在幫助希望將 AI 能力集成到 Make 工作流程中以優化和自動化過程的高級 AI/ML 工程師、數據科學家和技術創新者。

參加者結束此培訓時將能夠：

• 了解自動化中人工智能和機器學習的能力。
• 使用 APIs 將AI/ML模型集成到Make工作流程中。
• 實現情感分析、預測建模和數據驅動的決策
• 優化和擴展 AI 驅動的自動化工作流程。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 要請求此課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

介绍Workflow Automation中的AI/ML

• AI 驱动的自动化概述
• 了解工作流的 AI/ML 模型
• 了解Make的 API 和自动化能力

将 AI/ML API 连接到Make

• 使用 AI/ML 服务（OpenAI、Google Cloud AI、Hugging Face）
• 向自动化的 AI 模型发出 API 调用
• 处理 API 身份验证和安全

Sentiment Analysis 和文本处理

• 从客户反馈中提取洞察
• 利用 NLP 模型进行文本分类
• 根据情绪自动生成响应

预测建模和决策自动化

• 使用 ML 模型进行预测分析
• 根据 AI 预测自动化决策
• 将预测模型集成到工作流中

图像和视频处理的自动化

• 使用 AI 进行图像识别和分类
• 在自动化中应用对象检测
• 自动化内容审核和标记

优化 AI 驱动的自动化工作流

• 处理错误并提高可靠性
• 在Make中扩展 AI 集成
• 监控和维护 AI 驱动的工作流

测试和调试 AI 集成

• 使用Postman进行 API 测试
• 调试 AI/ML 模型响应
• 确保自动化的准确性和一致性

总结和结论

• 课程的主要收获
• 进一步学习的资源
• 问答和结束语