Building Secure and Ethical AI Agents

• 了解AI和机器学习概念
• 具备Python和AI框架的经验
• 对网络安全原则有基本了解

受众

• AI开发人员
• 安全专家
• 合规官

AI安全是AI开发的一个关键方面，确保AI代理安全、合乎道德并遵守法规。

这门由教师主导的现场培训（在线或现场）旨在为中级AI开发人员、安全专家和合规官员提供，帮助他们在解决伦理问题和稳健性问题的同时，设计和实施安全的AI代理。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解AI代理开发中的安全风险和伦理挑战。
• 为AI模型实施以安全为先的设计原则。
• 应用对抗稳健性技术，防止对AI代理的攻击。
• 确保遵守伦理AI指南和监管标准。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在现场实验室环境中进行实验室的动手实施。

课程定制选项

• 要请求定制此课程的培训，请与我们联系以便安排。

介绍安全和伦理人工智能

• 人工智能安全和伦理概述
• 人工智能系统中的常见威胁和脆弱性
• 监管环境和合规框架

AI Agents中的安全威胁

• 数据中毒和模型 Manipulation
• 对 AI 模型的对抗性攻击
• 针对 AI 安全威胁的缓解策略

构建强大且安全的 AI 模型

• 安全的 AI 开发生命周期
• 防御性机器学习技术
• AI 模型验证和测试

道德 AI 开发和公平

• AI 模型中的偏见检测和缓解
• AI 决策中的可解释性和透明度
• 确保负责任的 AI 部署

AI Go治理、合规和Risk Management

• 遵守GDPR、CCPA 和 AI 法案
• 针对 AI 安全的风险管理框架
• 审计 AI 模型以解决安全和伦理问题

安全 AI 部署的最佳实践

• 考虑安全因素部署 AI 代理
• 监控 AI 模型以发现异常和漏洞
• AI 安全事件响应和缓解

案例研究和现实世界应用

• AI 安全漏洞的案例研究及经验教训
• 在现实世界场景中实施安全的 AI 代理
• 未来证明 AI 安全的最佳实践

总结和结论