Building Secure and Ethical AI Agents

• 了解AI和機器學習概念
• 具備Python和AI框架的經驗
• 對網絡安全原則有基本了解

受眾

• AI開發人員
• 安全專家
• 合規官

AI安全是AI開發的一個關鍵方面，確保AI代理安全、合乎道德並遵守法規。

這門由教師主導的現場培訓（在線或現場）旨在為中級AI開發人員、安全專家和合規官員提供，幫助他們在解決倫理問題和穩健性問題的同時，設計和實施安全的AI代理。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解AI代理開發中的安全風險和倫理挑戰。
• 為AI模型實施以安全為先的設計原則。
• 應用對抗穩健性技術，防止對AI代理的攻擊。
• 確保遵守倫理AI指南和監管標準。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在現場實驗室環境中進行實驗室的動手實施。

課程定制選項

• 要請求定制此課程的培訓，請與我們聯系以便安排。

介绍安全和伦理人工智能

• 人工智能安全和伦理概述
• 人工智能系统中的常见威胁和脆弱性
• 监管环境和合规框架

AI Agents中的安全威胁

• 数据中毒和模型 Manipulation
• 对 AI 模型的对抗性攻击
• 针对 AI 安全威胁的缓解策略

构建强大且安全的 AI 模型

• 安全的 AI 开发生命周期
• 防御性机器学习技术
• AI 模型验证和测试

道德 AI 开发和公平

• AI 模型中的偏见检测和缓解
• AI 决策中的可解释性和透明度
• 确保负责任的 AI 部署

AI Go治理、合规和Risk Management

• 遵守GDPR、CCPA 和 AI 法案
• 针对 AI 安全的风险管理框架
• 审计 AI 模型以解决安全和伦理问题

安全 AI 部署的最佳实践

• 考虑安全因素部署 AI 代理
• 监控 AI 模型以发现异常和漏洞
• AI 安全事件响应和缓解

案例研究和现实世界应用

• AI 安全漏洞的案例研究及经验教训
• 在现实世界场景中实施安全的 AI 代理
• 未来证明 AI 安全的最佳实践

总结和结论