AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics

• 了解供应链或物流运营
• 有数据分析或商业智能工具的经验
• 对编程或脚本有基本了解

受众

• 供应链分析师
• 物流经理
• 工业规划师

AI在供应链和制造物流中的应用是通过预测分析、机器学习和自动化来优化库存、路线和需求预测。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级供应链专业人员，旨在帮助他们应用AI驱动工具提升物流绩效，准确预测需求，并自动化仓库和运输操作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解AI如何应用于物流和供应链活动。
• 使用机器学习模型进行需求预测和库存控制。
• 分析路线并使用AI技术优化运输。
• 在仓库和履行流程中自动化决策。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI在供应链与物流中的概述

• 智能物流的新兴趋势
• AI与传统分析在供应链管理中的对比
• 关键技术与平台

AI在需求预测中的应用 Forecasting

• 使用机器学习进行时间序列预测
• 处理季节性和趋势成分
• 利用历史数据提高预测准确性

库存优化与补货

• AI驱动的库存水平预测
• 安全库存与再订购点计算
• AI与ERP和WMS的集成

路径优化与车队智能

• 最短路径算法与配送路线规划
• 基于交通状况的动态路线规划
• AI支持的运输调度

仓库自动化与Robotics

• AI在拣选、分拣与存储自动化中的应用
• 计算机视觉用于货架监控
• 与AGV和机械臂的协同工作

实时分析与仪表盘

• 使用Tableau和Python的实时仪表盘
• 使用实时数据流监控KPI
• 生成警报与异常处理

案例研究与毕业项目

• 分析多节点供应链场景
• 应用预测与路径优化模型
• 展示数据驱动的物流优化方案

总结与下一步