AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics

• 對供應鏈或物流運作的理解
• 具備數據分析或商業智慧工具的經驗
• 對編程或腳本有基本熟悉度

目標受眾

• 供應鏈分析師
• 物流經理
• 工業規劃師

AI在供应链与制造物流中的应用，是通过预测分析、机器学习和自动化技术，优化库存、路径规划和需求预测。

本课程为讲师引导的培训（线上或线下），面向中级供应链专业人士，旨在帮助他们运用AI驱动工具，提升物流绩效，准确预测需求，并自动化仓库与运输操作。

通过本培训，参与者将能够：

• 了解AI在物流与供应链活动中的应用。
• 使用机器学习模型进行需求预测与库存控制。
• 分析路径并利用AI技术优化运输。
• 自动化仓库与订单履行流程中的决策。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI在供應鏈和物流中的概述

• 智能物流的新興趨勢
• AI與傳統分析在供應鏈管理中的比較
• 關鍵技術和平台

AI用於需求預測 Forecasting

• 使用機器學習進行時間序列預測
• 處理季節性和趨勢成分
• 利用歷史數據提高預測準確性

庫存優化與補貨

• AI驅動的庫存水平預測
• 安全庫存和重新訂購點計算
• 將AI與ERP和WMS集成

路線優化與車隊智能

• 最短路徑算法與配送路線規劃
• 交通感知的動態路線規劃
• AI驅動的運輸調度

倉庫自動化與 Robotics

• AI在揀選、分揀和存儲自動化中的應用
• 用於貨架監控的計算機視覺
• 與AGV和機械臂的協調

實時分析與儀表板

• 使用 Tableau 和 Python 的實時儀表板
• 使用實時數據流監控KPI
• 生成警報與異常處理

案例研究與畢業專案

• 分析多節點供應鏈場景
• 應用預測和路線模型
• 提出數據驅動的物流優化方案

總結與下一步