Jupyter for Data Science Teams

• Programming 在Python、R、Scala等語言方面的經驗。
• 數據科學背景

觀眾

• 數據科學團隊

Jupyter 是一個開源的、基於 Web 的互動式 IDE 和計算環境。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）介紹了數據科學中協作開發的理念，並演示了如何使用 Jupyter 作為團隊跟蹤和參與“計算思想的生命週期”。  它引導參與者完成基於 Jupyter 生態系統的示例數據科學項目的創建。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Jupyter，包括在 Git 上創建和整合團隊儲存庫。
• 使用 Jupyter 功能（如擴展、互動式小部件、多使用者模式等）實現項目協作。
• 與團隊成員一起創建、共用和組織 Jupyter Notebook。
• 從 Scala、Python、R 中進行選擇，以針對 Apache Spark 等大數據系統編寫和執行代碼，所有這些都通過 Jupyter 介面完成。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• Jupyter Notebook 支援 40 多種語言，包括 R、Python、Scala、Julia 等。要根據您選擇的語言定製本課程，請聯繫我們進行安排。

Jupyter 簡介

• Jupyter 及其生態系統概述
• 安裝和設置
• 配置 Jupyter 以實現團隊協作

協作功能

• 使用 Git 進行版本控制
• 擴展和互動式小組件
• 多使用者模式

創建和管理筆記本

• 筆記本結構和功能
• 共用和組織筆記本
• 協作的最佳實踐

Programming 與 Jupyter

• 選擇與使用程式設計語言 （Python， R， Scala）
• 編寫和執行代碼
• 與大數據系統集成 （Apache Spark）

高級 Jupyter 功能

• 自定義 Jupyter 環境
• 使用 Jupyter 自動化工作流
• 探索高級使用案例

實踐環節

• 動手實驗
• 真實世界的數據科學專案
• 小組練習和同行評審

總結和後續步驟