AutoML

• 具有機器學習演算法經驗。
• Python 或 R 程式設計經驗。

觀眾

• 數據分析師
• 數據科學家
• 數據工程師
• 開發人員

AutoML 是一款使用者友好的機器學習軟體，可自動執行選擇理想機器學習演算法、參數設置和預處理方法所需的大部分工作。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向具有機器學習背景的技術人員，他們希望優化用於檢測大數據中複雜模式的機器學習模型。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和評估各種開源 AutoML 工具（H2O AutoML、auto-sklearn、TPOT、TensorFlow、PyTorch、Auto-Keras、TPOT、Auto-WEKA 等）
• 訓練高品質的機器學習模型。
• 高效解決不同類型的監督式機器學習問題。
• 只需編寫必要的代碼即可啟動自動化機器學習過程。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。
• 要了解有關 AutoML 的更多資訊，請訪問：https://www.automl.org/

介紹

設置工作環境

AutoML 功能概述

AutoML 如何探索演算法

• 梯度提升機 （GBM）、Random Forest、GLM 等

按用例解決問題

按訓練數據類型解決問題

數據隱私注意事項

成本注意事項

準備數據

使用數值和分類數據

• IID 表格數據（H2O AutoML、auto-sklearn、TPOT）

使用時間相關資料 （Time-Series Data）

對原始文本進行分類

對Raw影像數據進行分類

• Deep Learning 和神經架構搜索（TensorFlow、PyTorch、Auto-Keras 等）

部署 AutoML 方法

看看裡面的演算法 AutoML

將不同的模型集成在一起

故障排除

總結和結論