Statistics Level 2

学员应已完成Statistics Level 1课程，或具备同等工作经验。

本培训课程涵盖高级统计学内容，解释研究、分析和预测中常用的工具，并提供公式背后理论的简要说明。

本课程不针对特定知识领域，但如果所有参与者具有相同的背景和目标，可以进行定制化调整。

课程中会使用一些基本的计算机工具（特别是Excel和OpenOffice）。

描述双变量数据

• 双变量数据简介
• 皮尔逊相关值
• 猜测相关模拟
• 皮尔逊r的性质
• 计算皮尔逊r
• 范围限制演示
• 方差和定律II
• 练习

概率

• 简介
• 基本概念
• 条件概率演示
• 赌徒谬误模拟
• 生日演示
• 二项分布
• 二项演示
• 基础比率
• 贝叶斯定理演示
• 蒙提霍尔问题演示
• 练习

正态分布

• 简介
• 历史
• 正态分布的面积
• 正态分布变体演示
• 标准正态
• 正态逼近二项分布
• 正态逼近演示
• 练习

抽样分布

• 简介
• 基本演示
• 样本量演示
• 中心极限定理演示
• 均值的抽样分布
• 均值差的抽样分布
• 皮尔逊r的抽样分布
• 比例的抽样分布
• 练习

估计

• 简介
• 自由度
• 估计量的特性
• 偏差和变异性模拟
• 置信区间
• 练习

假设检验的逻辑

• 简介
• 显著性检验
• I类和II类错误
• 单尾和双尾检验
• 解释显著结果
• 解释不显著结果
• 假设检验步骤
• 显著性检验与置信区间
• 误解
• 练习

均值检验

• 单均值
• t分布演示
• 两均值差（独立组）
• 稳健性模拟
• 所有均值间的成对比较
• 特定比较
• 两均值差（相关对）
• 相关t模拟
• 特定比较（相关观察）
• 成对比较（相关观察）
• 练习

功效

• 简介
• 影响功效的因素
• 为何功效重要
• 练习

预测

• 简单线性回归简介
• 线性拟合演示
• 平方和分解
• 估计的标准误差
• 预测线演示
• b和r的推断Statistics
• 练习

ANOVA

• 简介
• ANOVA设计
• 单因素ANOVA（组间）
• 单因素演示
• 多因素ANOVA（组间）
• 不等样本量
• ANOVA补充测试
• 组内ANOVA
• 组内设计功效演示
• 练习

卡方

• 卡方分布
• 单维表
• 分布测试演示
• 列联表
• 2 x 2表模拟
• 练习