Introduction to AI Agents

• 對人工智慧概念的基本理解
• 熟悉 Python 程式設計

觀眾

• AI 愛好者
• IT 專業人員

AI 代理是現代人工智慧中的重要工具，可在各種應用程式中實現自動化和交互。本課程介紹了 AI 代理的基礎知識，涵蓋其類型、設計原則以及在聊天機器人和虛擬助手等領域的實際用途。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望瞭解和創建用於實際應用程式的簡單 AI 代理的初級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 代理的基本概念。
• 識別不同類型的 AI 代理及其應用程式。
• 為實際任務設計和實現基本的 AI 代理。
• 探索用於構建 AI 代理的工具和框架。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Introduction to AI Agents

• 什麼是 AI 代理？
• AI 代理的類型：Reactive、主動和混合
• AI 代理在實際場景中的應用

基本設計原則

• AI 代理的關鍵元件
• 代理者與環境交互
• 基於智慧體的建模簡介

構建簡單的 AI 代理

• AI 代理開發的工具和框架概述
• 動手實踐：使用Rasa創建基本聊天機器人
• 自訂代理行為

高級 AI 代理功能

• 整合自然語言理解
• 集成機器學習模型
• 個人化代理回應

實用 Use Cases

• 客戶服務中的 AI 代理
• 虛擬助手和個人生產力工具
• 互動式教育工具

性能優化

• 提高代理效率
• Scala能力注意事項
• 使用 KPI 衡量座席成功

道德和社會影響

• 解決 AI 代理中的偏見
• 確保隱私和數據安全
• 遵守 AI 法規

挑戰和未來方向

• Scala可用性和性能限制
• AI 代理部署中的道德注意事項
• AI 代理技術的新興趨勢

總結和後續步驟