Vision Builder for Automated Inspection

• 了解基本電子學和檢測系統
• 具備機器視覺概念或SMT流程的經驗
• 熟悉基於Windows的應用程式和一般程式設計邏輯

目標受眾

• 自動化工程師
• 從事SMT生產線的品質保證專業人員
• 視覺系統開發人員和物聯網專家

Vision Builder for Automated Inspection (Vision Builder AI) 是一個圖形化軟體環境，用於配置、基準測試和部署機器視覺應用，無需編程。

此講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用 Vision Builder AI 設計、實施和優化 SMT（表面貼裝技術）流程中的自動化檢測系統的中級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Vision Builder AI 設置和配置自動化檢測。
• 獲取並預處理高質量圖像以進行分析。
• 實施基於邏輯的決策，用於缺陷檢測和流程驗證。
• 生成檢測報告並優化系統性能。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

模組1：Vision Builder AI 與 SMT 基礎介紹

• Vision Builder AI 介紹
  • 配置與檢測介面
  • 檢測狀態圖
  • 基本檢測工作流程
• SMT 基礎
  • SMT 組裝流程
  • 元件放置缺陷（錯位、旋轉、缺失、極性等）
  • SPI 與 AOI 介紹

模組2：影像擷取與預處理

• Vision Builder AI 中的影像擷取
  • 影像擷取配置（模擬擷取）
  • 相機類型與 SMT 考量（解析度、照明）
• 影像預處理
  • 增強特徵的濾波器（邊緣、對比度）
  • 降噪技術

模組3：元件定位與座標調整

• SMT 元件定位
  • 使用 Match Pattern 尋找元件
  • 模板創建考量（元件變化）
  • 使用 ROI（感興趣區域）優化搜索
• 座標系統
  • 基於元件位置創建座標系統
  • 空間校準（像素到現實單位）

模組4：放置缺陷檢測

• 存在/缺失檢測
  • 使用 Measure Intensity 驗證元件存在
  • 缺失元件檢測
• 位移測量
  • 使用測量工具（幾何、卡尺）量化位移
  • 計算與名義位置的偏差
• 焊點檢測
  • 形狀與尺寸分析（SPI）
  • 橋接與焊料不足檢測（AOI）
• 極性檢測
  • Pattern Recognition 方向驗證技術

模組5：邏輯決策、報告與優化

• 邏輯決策制定
  • 使用 Logic Calculator 組合檢測結果
  • 定義通過/失敗標準
• 報告與數據輸出
  • 提取測量數據
  • 將結果傳遞至外部系統
• 檢測系統優化
  • 提升檢測速度
  • 參數調整以提高準確性
  • 常見故障排除技術

總結與下一步