Big Data Consulting

• Comprensión básica de los conceptos y estructuras de datos
• Familiaridad con los principios de gestión y almacenamiento de datos

Audiencia

• Ingenieros de datos
• Arquitectos de datos
• Administradores de sistemas
• Business Analistas
• Profesionales de TI

Big Data La consultoría se refiere a los servicios prestados por expertos que ayudan a las organizaciones a gestionar, analizar y utilizar conjuntos de datos grandes y complejos para mejorar sus operaciones empresariales y sus procesos de toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en arquitectura de datos, gobernanza, computación en la nube y tecnologías de big data para administrar y analizar de manera efectiva grandes conjuntos de datos para la migración de datos dentro de sus organizaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y componentes fundamentales de varias arquitecturas de datos.
• Obtenga una comprensión completa de los principios de gobernanza de datos y su importancia en los entornos normativos.
• Implemente y gestione marcos de gobernanza de datos como Dama y Togaf.
• Aproveche las plataformas en la nube para un almacenamiento, procesamiento y gestión de datos eficientes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.

Introducción

Data Architecture

• Visión general de la arquitectura de datos
• Importancia en los entornos regulatorios tributarios y aduaneros

Arquitectura de almacén

• Conceptos y componentes
• Prácticas recomendadas y casos de uso
• Arquitectura de Data Lake
• Arquitectura de la plataforma Lakehouse
• Análisis comparativo y casos de uso

Avanzado Data Architectures

• Arquitectura de malla de datos
• Arquitectura de Data Fabric
• Integración y aplicaciones prácticas

Modernos Data Architectures

• Microservices Arquitectura orientada
• Arquitectura sin servidor
• Estrategias de implementación

Datos Governance

• Visión general de la gobernanza de datos
• Importancia en los entornos regulatorios

Data Governance Frameworks

• Marco de Dama
• Marco Togaf
• Análisis comparativo

Streaming Governance

• Conceptos y prácticas
• Integración con las políticas de gobernanza de datos existentes

Cloud Computing

• Introducción a Cloud Computing
• Beneficios y desafíos para las empresas reguladoras

Cloud Computing Plataformas

• Características y servicios clave de la plataforma en la nube de AWS
• Azure Servicios y características clave de la plataforma en la nube
• Servicios y características clave de la plataforma GCP Cloud
• Casos prácticos en materia fiscal y aduanera

Big Data Procesamiento

• Introducción a Apache Spark
• Databricks Visión general
• Integración con plataformas en la nube

Transmisión de datos en tiempo real

• Introducción a Apache Kafka
• Casos de uso y estrategias de implementación

Microservices Desarrollo

• Introducción a Microservices
• Prácticas recomendadas de desarrollo

DevOps y FinOps

• Resumen de DevOps prácticas
• Introducción a FinOps
• Estrategias de implementación para la gestión de costos

Resumen y próximos pasos