Big Data Consulting

• Podstawowe zrozumienie koncepcji i struktur danych
• Znajomość zasad zarządzania i przechowywania danych

Odbiorcy

• Inżynierowie danych
• Architekci danych
• Administratorzy systemów
• [Analitycy
• Specjaliści IT

[Doradztwo odnosi się do usług świadczonych przez ekspertów, którzy pomagają organizacjom zarządzać, analizować i wykorzystywać duże i złożone zbiory danych w celu poprawy ich działalności biznesowej i procesów decyzyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zwiększyć swoje umiejętności w zakresie architektury danych, zarządzania, przetwarzania w chmurze i technologii Big Data, aby skutecznie zarządzać i analizować duże zbiory danych w celu migracji danych w swoich organizacjach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i komponenty różnych architektur danych.
• Uzyskać kompleksowe zrozumienie zasad zarządzania danymi i ich znaczenia w środowiskach regulacyjnych.
• Wdrażać i zarządzać strukturami zarządzania danymi, takimi jak Dama i Togaf.
• Wykorzystanie platform chmurowych do wydajnego przechowywania, przetwarzania i zarządzania danymi.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie

Data Architecture

• Przegląd architektury danych
• Znaczenie w środowiskach regulacji podatkowych i celnych

Architektura magazynu

• Koncepcje i komponenty
• Najlepsze praktyki i przypadki użycia
• Architektura jeziora danych
• Architektura platformy Lakehouse
• Analiza porównawcza i przypadki użycia

Zaawansowane Data Architecture

• Architektura siatki danych
• Architektura struktury danych
• Integracja i praktyczne zastosowania

Nowoczesna Data Architecture

• Architektura zorientowana Microservices
• Architektura bezserwerowa
• Strategie wdrażania

Zarządzanie danymi Go

• Przegląd zarządzania danymi
• Znaczenie w środowiskach regulacyjnych

Ramy zarządzania danymi Go

• Struktura Dama
• Struktura Togaf
• Analiza porównawcza

Streaming Go

• Koncepcje i praktyki
• Integracja z istniejącymi zasadami zarządzania danymi

Cloud Computing

• Wprowadzenie do Cloud Computing
• Korzyści i wyzwania dla firm regulacyjnych

[Platformy

• Kluczowe usługi i funkcje platformy AWS Cloud
• Kluczowe usługi i funkcje platformy w chmurze Azure
• Kluczowe usługi i funkcje platformy GCP Cloud
• Studia przypadków w zakresie podatków i ceł

Przetwarzanie Big Data

• Wprowadzenie do Apache Spark
• Przegląd Databricks
• Integracja z platformami w chmurze

Strumieniowe przesyłanie danych w czasie rzeczywistym

• Wprowadzenie do Apache Kafka
• Przypadki użycia i strategie wdrażania

Rozwój Microservices

• Wprowadzenie do Microservices
• Najlepsze praktyki programistyczne

DevOps i FinOps

• Przegląd praktyk DevOps
• Wprowadzenie do FinOps
• Strategie wdrażania zarządzania kosztami

Podsumowanie i kolejne kroki