Big Data Consulting

• 基本了解数据概念和结构
• 熟悉数据管理和存储原则

观众

• 数据工程师
• 数据架构师
• 系统管理员
• Business 分析师
• IT 专业人员

Big Data 咨询是指专家提供的服务，他们帮助组织管理、分析和利用大型复杂数据集来改进其业务运营和决策流程。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向希望提高数据架构、治理、云计算和大数据技术技能的中级 IT 专业人员，以有效管理和分析大型数据集以在组织内进行数据迁移。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解各种数据架构的基本概念和组件。
• 全面了解数据治理原则及其在监管环境中的重要性。
• 实施和管理数据治理框架，例如 Dama 和 Togaf。
• 利用云平台实现高效的数据存储、处理和管理。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

Data Architecture

• 数据架构概述
• 在税务和海关监管环境中的重要性

仓库架构

• 概念和组件
• 最佳实践和用例
• 数据湖架构
• Lakehouse 平台架构
• 比较分析和用例

高级 Data Architectures

• 数据网格架构
• Data Fabric 架构
• 集成和实际应用

现代 Data Architectures

• Microservices 定向架构
• 无服务器架构
• 实施战略

Data Governance

• 数据治理概述
• 在监管环境中的重要性

数据 Governance Frameworks

• Dama 框架
• Togaf 框架
• 比较分析

流式处理 Governance

• 概念和实践
• 与现有数据治理策略集成

Cloud Computing

• Cloud Computing 简介
• 监管公司的优势和挑战

Cloud Computing 平台

• AWS 云平台关键服务和功能
• Azure 云平台关键服务和功能
• GCP 云平台关键服务和功能
• 税务和海关案例研究

Big Data 加工

• Apache Spark 简介
• Databricks 概述
• 与云平台集成

实时数据流

• Apache Kafka 简介
• 用例和实施策略

Microservices 发展历程

• Microservices 简介
• 开发最佳实践

DevOps 和 FinOps

• DevOps 实践概述
• FinOps 简介
• 成本管理的实施策略

摘要和后续步骤