Big Data Consulting

• 基本了解數據概念和結構
• 熟悉數據管理和存儲原則

觀眾

• 數據工程師
• 數據架構師
• 系統管理員
• Business 分析師
• IT 專業人員

Big Data 諮詢是指專家提供的服務，他們幫助組織管理、分析和利用大型複雜數據集來改進其業務運營和決策流程。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向希望提高數據架構、治理、雲計算和大數據技術技能的中級 IT 專業人員，以有效管理和分析大型數據集以在組織內進行數據遷移。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解各種數據架構的基本概念和元件。
• 全面了解數據治理原則及其在監管環境中的重要性。
• 實施和管理數據治理框架，例如 Dama 和 Togaf。
• 利用雲端平臺實現高效的數據存儲、處理和管理。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

介紹

Data Architecture

• 數據架構概述
• 在稅務和海關監管環境中的重要性

倉庫架構

• 概念和元件
• 最佳實踐和用例
• 數據湖架構
• Lakehouse 平台架構
• 比較分析和用例

高級 Data Architectures

• 數據網格架構
• Data Fabric 架構
• 集成和實際應用

現代 Data Architectures

• Microservices 定向架構
• 無伺服器架構
• 實施戰略

Data Governance

• 數據治理概述
• 在監管環境中的重要性

數據 Governance Frameworks

• Dama 框架
• Togaf 框架
• 比較分析

流式處理 Governance

• 概念和實踐
• 與現有數據治理策略集成

Cloud Computing

• Cloud Computing 簡介
• 監管公司的優勢和挑戰

Cloud Computing 平臺

• AWS 雲平台關鍵服務和功能
• Azure 雲端平臺關鍵服務和功能
• GCP 雲平台關鍵服務和功能
• 稅務和海關案例研究

Big Data 加工

• Apache Spark 簡介
• Databricks 概述
• 與雲平臺集成

實時數據流

• Apache Kafka 簡介
• 用例和實施策略

Microservices 發展歷程

• Microservices 簡介
• 開發最佳實踐

DevOps 和 FinOps

• DevOps 實踐概述
• FinOps 簡介
• 成本管理的實施策略

摘要和後續步驟