Computer Vision with OpenCV

Jedno z poniższych:

• C++
• Java
• Python
• MATLAB
• CUDA
• OpenCL

Oraz podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego. Znajomość algebry liniowej, statystyki, prawdopodobieństwa jest pomocna.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) to biblioteka na licencji BSD o otwartym kodzie źródłowym, która zawiera kilkaset algorytmów widzenia komputerowego.

Odbiorcy

Ten kurs jest skierowany do inżynierów i architektów, którzy chcą wykorzystać OpenCV w projektach związanych z wizją komputerową

Wprowadzenie

• Konfiguracja OpenCV
• Koncepcje API

Główne moduły

• Podstawowa funkcjonalność (moduł podstawowy)
• Przetwarzanie obrazów (moduł Imgproc)
• Wysokopoziomowy graficzny interfejs użytkownika i multimedia (moduł highgui)
• Wejście i wyjście obrazu (moduł imgcodecs)
• Wejście i wyjście wideo (moduł videoio)
• Kalibracja kamery i rekonstrukcja 3D (moduł calib3d)
• Struktura funkcji 2D (moduł feature2d)
• Analiza wideo (moduł wideo)
• Wykrywanie obiektów (moduł objdetect)
• Machine Learning (moduł ml)
• Fotografia obliczeniowa (moduł photo)
• OpenCV Viz

Tematy dodatkowe

• GPU-Akceleracja Computer Vision (moduł cuda)
• OpenCV iOS

Tematy bonusowe nie są dostępne jako część kursu zdalnego. Mogą być realizowane podczas kursów stacjonarnych, ale tylko po wcześniejszym uzgodnieniu i tylko wtedy, gdy zarówno trener, jak i wszyscy uczestnicy mają laptopy z obsługiwanymi układami NVIDIA GPU (dla modułu CUDA) lub MacBooki, konta programistów Apple i urządzenia mobilne iOS (dla tematu iOS). NobleProg nie może zagwarantować dostępności trenerów z wymaganym sprzętem.