Computer Vision with OpenCV

以下选项之一：

• C++
• Java
• Python
• MATLAB
• CUDA 的
• OpenCL

以及机器学习的基本知识。线性代数、统计学、概率的知识很有说明。

OpenCV（开源 Computer Vision 库：http://opencv.org）是一个开源 BSD 许可的库，包括数百种计算机视觉演算法。

观众

本课程面向寻求将 OpenCV 用于计算机视觉专案的工程师和架构师

介绍

• 设定OpenCV
• API 概念

主要模组

• 核心功能（核心模组）
• 影像处理（imgproc 模组）
• 进阶 GUI 和媒体（highgui 模组）
• 影像输入和输出（imgcodecs 模组）
• 视讯输入输出（videoio 模组）
• 相机校准和 3D 重建（calib3d 模组）
• 2D 功能框架（feature2d 模组）
• 视讯分析（视讯模组）
• 物件检测（objdetect 模组）
• Machine Learning（ML 模组）
• 计算摄影（照片模组）
• OpenCV 可视化

额外主题

• GPU - 加速 Computer Vision（cuda 模组）
• OpenCV iOS

奖励主题不作为远端课程的一部分提供。这些课程可以在课堂课程期间进行，但必须事先达成协议，并且前提是培训师和所有参与者都拥有装有受支援的 NVIDIA GPU（用于 CUDA 模组）或 MacBook、Apple 开发者帐户和基于 iOS 的行动装置（用于 iOS 主题）。NobleProg 无法保证具有所需硬体的教练的可用性。