Computer Vision with OpenCV

以下選項之一：

• C++
• Java
• Python
• MATLAB
• CUDA 的
• OpenCL

以及機器學習的基本知識。線性代數、統計學、概率的知識很有説明。

OpenCV（開源 Computer Vision 庫：http://opencv.org）是一個開源 BSD 許可的庫，包括數百種計算機視覺演算法。

觀眾

本課程面向尋求將 OpenCV 用於計算機視覺專案的工程師和架構師

介紹

• 設定OpenCV
• API 概念

主要模組

• 核心功能（核心模組）
• 影像處理（imgproc 模組）
• 進階 GUI 和媒體（highgui 模組）
• 影像輸入和輸出（imgcodecs 模組）
• 視訊輸入輸出（videoio 模組）
• 相機校準和 3D 重建（calib3d 模組）
• 2D 功能框架（feature2d 模組）
• 視訊分析（視訊模組）
• 物件檢測（objdetect 模組）
• Machine Learning（ML 模組）
• 計算攝影（照片模組）
• OpenCV 可視化

額外主題

• GPU - 加速 Computer Vision（cuda 模組）
• OpenCV iOS

獎勵主題不作為遠端課程的一部分提供。這些課程可以在課堂課程期間進行，但必須事先達成協議，並且前提是培訓師和所有參與者都擁有裝有受支援的 NVIDIA GPU（用於 CUDA 模組）或 MacBook、Apple 開發者帳戶和基於 iOS 的行動裝置（用於 iOS 主題）。NobleProg 無法保證具有所需硬體的教練的可用性。