Prognozowanie Rynku

Znajomość dowolnego arkusza kalkulacyjnego co najmniej na poziomie podstawowym (MS Excel, Google Spreadsheet, Calc...)

Podstawy Matematyki i Statystyki

Kurs został przygotowany dla menadżerów, analityków biznesowych, przedsiębiorców, którzy chcieliby usprawnić wykorzystywane metody prognozowania, jak również dla tych, którzy dopiero rozważają ich wprowadzenie. Omówione na kursie narzędzia oraz metody mogą zostać później zostosowane do :

• prognozowania sprzedaży, ustalania planów sprzedażowych, zarządzania kanałami sprzedaży
• prognozowania zachowania rynku, ryzyka ekonomicznego, zmian ekonomicznych
• prognozowania zmian technologicznych,
• prognozowania zapotrzebowania produktowego, zarządzania łańcuchem dostaw

• prognozowania sprzedaży, ustalania planów sprzedażowych, zarządzania kanałami sprzedaży
• prognozowania zachowania rynku, ryzyka ekonomicznego, zmian ekonomicznych
• prognozowania zmian technologicznych,
• prognozowania zapotrzebowania produktowego, zarządzania łańcuchem dostaw

Kurs ma za zadanie pokazanie uczestnikom serii narzędzi, frameworków, metodologii oraz algorytmów, przydatnych przy próbach przewidywania przyszłości opartych o analizę danych.  Podczas kursu, uczestnicy nauczą się również zastosowania omówionych metod w standardowych narzędziach takich jak MS Excel czy oprogramowaniu OpenSource' wym - R- pakiet statystyczny. Metody oraz zasady przedstawione na kursie mogą być bez problemu zaimplementowane do każdego innego oprogramowania (np. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...itp.)

Problemy stojące przed prognostami

• Planowanie popytu klientów
• Niepewność inwestorów
• Planowanie ekonomiczne
• Sezonowe zmiany w popycie/wykorzystaniu
• Rola ryzyka i niepewności

Metody szeregów czasowych

• Średnia ruchoma
• Wygładzanie wykładnicze
• Ekstrapolacja
• Przewidywanie liniowe
• Szacowanie trendu
• Krzywa wzrostu

Metody ekonometryczne (metody swobodne)

• Analiza regresji z wykorzystaniem regresji liniowej lub nieliniowej
• Autoregresyjna średnia ruchoma (ARMA)
• Autoregresyjna zintegrowana średnia ruchoma (ARIMA)
• Ekonometria

Metody sądowe

• Ankiety
• Metoda delficka
• Tworzenie scenariuszy
• Prognozowanie technologii
• Prognozowanie przez analogię

Symulacja i inne metody

• Symulacja
• Rynek prognoz
• Prognozowanie probabilistyczne i prognozowanie zespołowe
• Prognozowanie klasy referencyjnej