Market Forecasting

Good Excel 或其他电子表格知识

扎实的数学和 Statistics 知识

观众

本课程是为希望引入或改进预测的分析师、预测者创建的，这可能与销售预测、经济预测、技术预测、供应链管理和需求或供应预测有关。

描述

本课程通过一系列方法、框架和演算法指导学员，这些方法、框架和演算法在选择如何根据历史数据预测未来时非常有用。

它使用 Microsoft Excel 等标准工具或一些开源程式（特别是 R 专案）。

本课程涵盖的原则可以通过任何软体（例如 SAS、SPSS、Statistica、MINITAB 等）来实现

预报员面临的问题

• 客户需求规划
• 投资者的不确定性
• 经济规划
• 需求/利用率的季节性变化
• 风险和不确定性的作用

时间序列方法

• 移动平均线
• 指数平滑
• 外推法
• 线性预测
• 趋势估计
• 生长曲线

计量经济学方法（随意方法）

• 使用线性回归或非线性回归进行回归分析
• 自回归移动平均线 （ARMA）
• 自回归积分移动平均线 （ARIMA）
• 计量经济学

评判方法

• 调查
• Delphi 方法
• 场景构建
• 技术预测
• 类比预测

类比和其他方法

• 类比
• 预测市场
• 概率预测和集成预测
• 参考类预测