Market Forecasting

Good Excel 或其他電子表格知識

紮實的數學和 Statistics 知識

觀眾

本課程是為希望引入或改進預測的分析師、預測者創建的，這可能與銷售預測、經濟預測、技術預測、供應鏈管理和需求或供應預測有關。

描述

本課程通過一系列方法、框架和演算法指導學員，這些方法、框架和演算法在選擇如何根據歷史數據預測未來時非常有用。

它使用 Microsoft Excel 等標準工具或一些開源程式（特別是 R 專案）。

本課程涵蓋的原則可以通過任何軟體（例如 SAS、SPSS、Statistica、MINITAB 等）來實現

預報員面臨的問題

• 客戶需求規劃
• 投資者的不確定性
• 經濟規劃
• 需求/利用率的季節性變化
• 風險和不確定性的作用

時間序列方法

• 移動平均線
• 指數平滑
• 外推法
• 線性預測
• 趨勢估計
• 生長曲線

計量經濟學方法（隨意方法）

• 使用線性回歸或非線性回歸進行回歸分析
• 自回歸移動平均線 （ARMA）
• 自回歸積分移動平均線 （ARIMA）
• 計量經濟學

評判方法

• 調查
• Delphi 方法
• 場景構建
• 技術預測
• 類比預測

類比和其他方法

• 類比
• 預測市場
• 概率預測和集成預測
• 參考類預測