Artificial Intelligence Overview

Ogólna wiedza dotycząca informatyki, biologii, matematyki i fizyki.

Kurs ten został stworzony dla menadżerów, architektów, analityków biznesowych i systemowych, menedżerów oprogramowania oraz wszystkich zainteresowanych przeglądem stosowania sztucznej inteligencji i prognozą dla jej rozwoju.

Historia sztucznej inteligencji

• Inteligentne agenty

Rozwiązywanie problemów

• Rozwiązywanie problemów przez Searching
• Poza klasycznym Search
• Adversarial Search
• Problemy satysfakcji z ograniczeń

Wiedza i rozumowanie

• Agenci logiczni
• Logika pierwszego rzędu
• Wnioskowanie w logice pierwszego rzędu
• Klasyczne planowanie
• Planowanie i działanie w świecie rzeczywistym
• Reprezentacja wiedzy

Niepewna wiedza i rozumowanie

• Kwantyfikacja niepewności
• Rozumowanie probabilistyczne
• Rozumowanie probabilistyczne w czasie
• Podejmowanie prostych decyzji
• Podejmowanie złożonych decyzji

Nauka

• Uczenie się na przykładach
• Wiedza w uczeniu się
• Uczenie się modeli probabilistycznych
• Reinforcement Learning

Komunikacja, postrzeganie i działanie;

• Przetwarzanie języka naturalnego
• Język naturalny dla komunikacji
• Percepcja
• Robotics

Wnioski

• Podstawy filozoficzne
• Sztuczna inteligencja: teraźniejszość i przyszłość