Artificial Intelligence (AI) Overview

计算、生物学、数学和物理的基础知识

本课程是为经理、解决方案架构师、创新官、首席技术官、软件架构师以及任何对应用人工智能概述及其发展的最新预测感兴趣的人创建的。

人工智能历史

• 智能代理

问题解决

• 通过 Search 解决问题
• 超越古典 Search
• 对抗性 Search
• 约束满足问题

知识和推理

• 逻辑代理
• 一阶逻辑
• 一阶逻辑中的推理
• 经典规划
• 在现实世界中进行规划和行动
• 知识表示

不确定的知识和推理

• 量化不确定性
• 概率推理
• 随时间推移的概率推理
• 做出简单的决定
• 做出复杂的决策

学习

• 从例子中学习
• 学习中的知识
• 学习概率模型
• Reinforcement Learning

沟通、感知和行动;

• 自然语言处理
• 用于交流的自然语言
• 知觉
• Robotics

结论

• 哲学基础
• 人工智能：现在和未来