Artificial Intelligence Overview

計算、生物學、數學和物理的基礎知識

本課程是為經理、解決方案架構師、創新官、首席技術官、軟體架構師以及任何對應用人工智慧概述及其發展的最新預測感興趣的人創建的。

人工智慧歷史

• 智慧代理

問題解決

• 通過 Search 解決問題
• 超越古典 Search
• 對抗性 Search
• 約束滿足問題

知識和推理

• 邏輯代理
• 一階邏輯
• 一階邏輯中的推理
• 經典規劃
• 在現實世界中進行規劃和行動
• 知識表示

不確定的知識和推理

• 量化不確定性
• 概率推理
• 隨時間推移的概率推理
• 做出簡單的決定
• 做出複雜的決策

學習

• 從例子中學習
• 學習中的知識
• 學習概率模型
• Reinforcement Learning

溝通、感知和行動;

• 自然語言處理
• 用於交流的自然語言
• 知覺
• Robotics

結論

• 哲學基礎
• 人工智慧：現在和未來