Developing APIs with Python and FastAPI

• Zrozumienie koncepcji API
• Python doświadczenie w programowaniu

Publiczność

• Programiści

FastAPI to open source'owy, wysokowydajny framework sieciowy do tworzenia interfejsów API Python. Jest on używany przez wiele dużych firm, takich jak Uber, Netflix i Microsoft.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać FastAPI z Python do łatwiejszego i szybszego tworzenia, testowania i wdrażania interfejsów API RESTful.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia interfejsów API z wykorzystaniem Python i FastAPI.
• Tworzyć interfejsy API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy w oparciu o Pydantic i OpenAPI.
• Połączyć interfejsy API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Zaimplementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w interfejsach API, korzystając z narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać interfejsy API internetowe na serwerze w chmurze.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• W celu zamówienia spersonalizowanego szkolenia z tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

• FastAPI vs Django vs Flask
• Przegląd funkcji i zalet FastAPI

Pierwsze kroki

• Instalacja FastAPI
• Definiowanie schematu za pomocą OpenAPI

Ścieżka i parametry zapytania

• Deklarowanie typów parametrów ścieżki
• Parsowanie i walidacja danych
• Deklarowanie wymaganych i opcjonalnych parametrów
• Konwertowanie typów parametrów zapytania
• Wiele parametrów ścieżki i zapytania

Deklarowanie treści żądania za pomocą modeli Pydantic

• Tworzenie modelu danych
• Łączenie parametrów ścieżki, zapytania i treści
• Deklarowanie walidacji i metadanych
• Używanie głęboko zagnieżdżonych modeli
• Definiowanie przykładowych danych
• Modele odpowiedzi i dodatkowe

Definiowanie formularzy i plików

• Używanie pól formularza zamiast JSON
• Tworzenie parametrów plików
• Używanie parametrów plików i formularzy

Obsługa błędów

• Używanie HTTPException
• Dodawanie niestandardowych nagłówków
• Instalacja niestandardowych obsługi błędów
• Nadpisywanie domyślnych obsługi błędów

Praca z Databases

• ORM i struktura plików
• Tworzenie części SQLAlchemy
• Tworzenie modeli baz danych
• Tworzenie modeli Pydantic
• Wykonnywanie operacji CRUD
• Tworzenie tabel, zależności i operacji ścieżki
• Przeglądanie i sprawdzanie plików
• Interakcja z bazą danych

Bezpieczeństwo i uwierzytelnianie

• Używanie Oauth2 i OpenID connect
• Definiowanie wielu schematów bezpieczeństwa z OpenAPI
• Używanie narzędzi FastAPI

Wdrożenia

• Koncepcje wdrożeń, etapy i narzędzia
• Praca z Gunicorn i Uvicorn
• Używanie systemów kontenerów (Docker i Kubernetes)

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki