Developing APIs with Python and FastAPI

• 了解API概念
• Python 编程经验

观众

• 开发者

FastAPI 是一个开源,高性能的网页框架,用于构建 APIs 与 Python. 它是由许多大型公司,如Uber, Netflix,和 Microsoft使用。

由教练引导,现场培训(在线或在线)旨在开发人员谁希望使用 FastAPI 与 Python 建立,测试和部署 RESTful APIs 更容易和更快。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 设置必要的开发环境，以使用 Python 和 FastAPI 开发 APIs。
• 使用 FastAPI 函式库更快速、更轻松地创建 APIs。
• 学习如何基于 Pydantic 和 OpenAPI 创建数据模型和模式。
• 使用 SQLAlchemy 将 APIs 连接到资料库。
• 使用 FastAPI 工具在 APIs 中实现安全性和身份验证。
• 构建容器镜像并将 Web APIs 部署到云端伺服器。

课程格式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在即时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们以安排。

介绍

• FastAPI vs Django vs Flask
• FastAPI 的功能和优势概述

开始

• 安装 FastAPI
• 使用 OpenAPI 定义架构

路径和查询参数

• 声明路径参数类型
• 解析和验证数据
• 声明必要和可选参数
• 转换查询参数类型
• 多个路径和查询参数

使用 Pydantic 模型声明请求正文

• 创建数据模型
• 结合路径、查询和正文参数
• 声明验证和元数据
• 使用深度嵌套模型
• 定义示例数据
• 回应和额外模型

定义表单和档

• 使用表单字段代替 JSON
• 创建文件参数
• 使用文件和表单参数

处理错误

• 使用 HTTPException
• 添加自定义标头
• 安装自定义异常处理程序
• 覆盖默认异常处理程序

使用 Databases

• ORMs 和文件结构
• 创建 SQLAlchemy 部件
• 创建数据库模型
• 创建 Pydantic 模型
• 执行 CRUD 操作
• 创建表格、依赖项和路径操作
• 检查和审查文件
• 与数据库交互

安全和身份验证

• 使用 Oauth2 和 OpenID connect
• 使用 OpenAPI 定义多种安全方案
• 使用 FastAPI 工具

部署

• 部署概念、阶段和工具
• 使用 Gunicorn 和 Uvicorn
• 使用容器系统（Docker 和 Kubernetes）

故障排除

摘要和后续步骤