Developing APIs with Python and FastAPI

• 了解API概念
• Python 編程經驗

觀眾

• 開發者

FastAPI 是一个开源,高性能的网页框架,用于构建 APIs 与 Python. 它是由许多大型公司,如Uber, Netflix,和 Microsoft使用。

由教练引导,现场培训(在线或在线)旨在开发人员谁希望使用 FastAPI 与 Python 建立,测试和部署 RESTful APIs 更容易和更快。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 設置必要的開發環境，以使用 Python 和 FastAPI 開發 APIs。
• 使用 FastAPI 函式庫更快速、更輕鬆地創建 APIs。
• 學習如何基於 Pydantic 和 OpenAPI 創建數據模型和模式。
• 使用 SQLAlchemy 將 APIs 連接到資料庫。
• 使用 FastAPI 工具在 APIs 中實現安全性和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將 Web APIs 部署到雲端伺服器。

课程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

课程定制选项

• 如需為本課程請求定制培訓，請聯繫我們以安排。

介紹

• FastAPI vs Django vs Flask
• FastAPI 的功能和優勢概述

開始

• 安裝 FastAPI
• 使用 OpenAPI 定義架構

路徑和查詢參數

• 聲明路徑參數類型
• 解析和驗證數據
• 聲明必要和可選參數
• 轉換查詢參數類型
• 多個路徑和查詢參數

使用 Pydantic 模型聲明請求正文

• 創建數據模型
• 結合路徑、查詢和正文參數
• 聲明驗證和元數據
• 使用深度嵌套模型
• 定義示例數據
• 回應和額外模型

定義表單和檔

• 使用表單字段代替 JSON
• 創建文件參數
• 使用文件和表單參數

處理錯誤

• 使用 HTTPException
• 添加自定義標頭
• 安裝自定義異常處理程序
• 覆蓋默認異常處理程序

使用 Databases

• ORMs 和文件結構
• 創建 SQLAlchemy 部件
• 創建數據庫模型
• 創建 Pydantic 模型
• 執行 CRUD 操作
• 創建表格、依賴項和路徑操作
• 檢查和審查文件
• 與數據庫交互

安全和身份驗證

• 使用 Oauth2 和 OpenID connect
• 使用 OpenAPI 定義多種安全方案
• 使用 FastAPI 工具

部署

• 部署概念、階段和工具
• 使用 Gunicorn 和 Uvicorn
• 使用容器系統（Docker 和 Kubernetes）

故障排除

摘要和後續步驟