- Umiejętności programowania Python
- Znajomość uczenia maszynowego
- Zrozumienie statystyki
Publiczność
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Programiści
- Każdy, kto chce nauczyć się Data Science przy użyciu Kaggle
Kaggle to platforma crowdsourcingu dla naukowców zajmujących się danymi. Zapewnia platformę dla użytkowników do wyszukiwania i publikowania wysokiej jakości zbiorów danych, eksplorowania i budowania modeli w internetowym środowisku nauki o danych oraz współpracy z innymi naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami uczenia maszynowego.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą uczyć się i budować swoją karierę w Data Science za pomocą Kaggle.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Dowiedzieć się o nauce o danych i uczeniu maszynowym.
- Poznaj analitykę danych.
- Dowiedzieć się o Kaggle i jak to działa.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Wprowadzenie
- Przegląd Kaggle
- Kaggle kategorie i poziomy wydajności
Konkursy Kaggle
- Przegląd Kaggle zawodów
- Formaty zawodów
- Dołączanie do zawodów Kaggle
- Tworzenie zespołu
Zestawy danych Kaggle
- Rodzaje zestawów danych Kaggle
- Wyszukiwanie i tworzenie zestawów danych
- Organizowanie i współpraca
Jądra Kaggle
- Typy jądra Kaggle
- Wyszukiwanie jąder
- Edytor jądra i źródła danych
- Współpraca nad jądrami
Publiczny interfejs API Kaggle
- Instalacja i uwierzytelnianie
- Używanie Kaggle API z konkursami
- Używanie Kaggle z zestawami danych
- Tworzenie i utrzymywanie zestawów danych
- Używanie Kaggle API z jądrami
- Pchanie i ciągnięcie jądra
- Sprawdzanie stanu i danych wyjściowych jądra
- Tworzenie i uruchamianie nowego jądra
- Konfiguracje Kaggle
Podsumowanie i kolejne kroki