Course Code:
kaggle
Duration:
14 hours
Prerequisites:
- Python 程式設計技能
- 機器學習知識
- 了解統計數據
觀眾
- 數據科學家
- 開發人員
- 任何想使用 Kaggle 學習 Data Science 的人
Overview:
Kaggle 是一個面向數據科學家的眾包平臺。它為使用者提供了一個平臺,用於查找和發佈高質量的數據集,在基於 Web 的數據科學環境中探索和構建模型,並與其他數據科學家和機器學習工程師合作。
這種由講師指導的現場培訓(在線或現場)面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 學習和建立職業生涯的數據科學家和開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解數據科學和機器學習。
- 探索數據分析。
- 瞭解 Kaggle 及其工作原理。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
Course Outline:
介紹
- 概覽 Kaggle
- Kaggle 類別和性能層
Kaggle 比賽
- Kaggle 比賽概述
- 比賽形式
- 參加 Kaggle 比賽
- 組建團隊
Kaggle 數據集
- Kaggle 資料集類型
- 搜索和創建數據集
- 組織和協作
Kaggle 內核
- Kaggle 內核類型
- 搜索內核
- 內核編輯器和數據源
- 在內核上協作
Kaggle 公共 API
- 安裝和認證
- 在競賽中使用 Kaggle API
- 將 Kaggle 與數據集一起使用
- 創建和維護數據集
- 將 Kaggle API 與內核一起使用
- 推送和拉取內核
- 檢查內核的狀態和輸出
- 創建並運行新內核
- Kaggle 種配置
總結和後續步驟
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