Kaggle

• Python 程式设计技能
• 机器学习知识
• 了解统计数据

观众

• 数据科学家
• 开发人员
• 任何想使用 Kaggle 学习 Data Science 的人

Kaggle 是一个面向数据科学家的众包平台。它为使用者提供了一个平台，用于查找和发布高质量的数据集，在基于 Web 的数据科学环境中探索和构建模型，并与其他数据科学家和机器学习工程师合作。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 学习和建立职业生涯的数据科学家和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据科学和机器学习。
• 探索数据分析。
• 了解 Kaggle 及其工作原理。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

• 概览 Kaggle
• Kaggle 类别和性能层

Kaggle 比赛

• Kaggle 比赛概述
• 比赛形式
• 参加 Kaggle 比赛
• 组建团队

Kaggle 数据集

• Kaggle 资料集类型
• 搜索和创建数据集
• 组织和协作

Kaggle 内核

• Kaggle 内核类型
• 搜索内核
• 内核编辑器和数据源
• 在内核上协作

Kaggle 公共 API

• 安装和认证
• 在竞赛中使用 Kaggle API
• 将 Kaggle 与数据集一起使用
• 创建和维护数据集
• 将 Kaggle API 与内核一起使用
• 推送和拉取内核
• 检查内核的状态和输出
• 创建并运行新内核
• Kaggle 种配置

总结和后续步骤