Data Visualization Principles for Tableau

Odbiorcy: analitycy danych, naukowcy danych, front-end developers

Wymagania instalacyjne: nie potrzebne

Ten kurs zakłada, że rozumiesz narzędzia w Tableau i masz pewną wiedzę na temat podstawowych koncepcji wizualizacji danych.

Etapy kursu:

Format kursu:

Ten kurs nauczy cię o percepcji ludzkiej i jak wykorzystać ją do dostarczenia najlepszych wniosków. Poznasz teorię projektowania, w tym Prawo Gestalt, preatencyjne atrybuty oraz inkluzywność. Dowiesz się także o podobieństwach i różnicach między analizą eksploracyjną a wyjaśniającą. Odkryjesz zastosowanie wykresów i nauczysz się wybierać najbardziej odpowiedni. Na zakończenie kursu będziesz wiedzieć, jak wdrożyć zasady projektowania w wizualizacjach stworzonych przy użyciu oprogramowania Tableau.

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku labora-toryjnym.

• Naucz się o percepcji ludzkiej.
• Poznaj teorię projektowania.
• Zrozum różne typy wykresów.
• Określ cel wizualizacji danych.
• Przeanalizuj i popraw nieskuteczną wizualizację.

Relacje danych i odpowiadające im wykresy

Zasady projektowania

Wprowadzenie

Postrzeganie wizualizacji danych

Praktyczne przykłady wdrażania zasad projektowania za pomocą Tableau

Podsumowanie i następne kroki:

• Wybór wykresu
• Hierarchia wzrokowa
• Formatowanie (etykiety, legendy, wskazówki narzędziowe)
• Niestandardowe palety kolorów
• Układ
• Czytelność
• Opowiadanie historii

• Rozkłady
• Korelacje
• Dane geograficzne
• Porównanie
• Seria czasowa
• Rankingi
• Odchylenia
• Część-cała

• Użyteczne zasoby do dalszego uczenia się

• Postrzeganie człowieka i obciążenie poznawcze
• Wzory czytania
• Cechy preatencyjne
• Prawo Gestaltu
• Użycie koloru
• Hierarchie wzrokowe
• Inkluzyjne projektowanie

• Właściwość wizualizacji danych
• Postrzeganie człowieka
• Projektowanie poznawcze wobec percepcji
• Obciążenie poznawcze