Data Visualization Principles for Tableau

受众：
数据分析师、数据科学家、前端开发人员

设置要求：
无需

本课程假设您了解Tableau中的工具，并对数据可视化的基本概念有一定了解。

課程里程碑：

課程形式：

本課程將教導您關於人類感知的知識，並如何利用它來提供最佳洞察。您將熟悉設計理論，包括格式塔法則、預注意屬性和包容性。您還將了解探索性與解釋性分析之間的相似性和差異。您將發現圖表的用途，並學習如何選擇最合適的圖表。在課程結束時，您將知道如何在Tableau軟件中創建的視覺化中實施設計原則。

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

• 學習人類感知。
• 熟悉設計理論。
• 了解不同類型的圖表。
• 定義數據視覺化的目標。
• 檢查並改進無效的視覺化。

數據關係與相應圖表

設計原則

簡介

數據可視化的感知

使用Tableau實現設計原則的實際範例

總結與下一步：

• 圖表選擇
• 視覺層次
• 格式化（標籤、圖例、工具提示）
• 自定義調色板
• 佈局
• 可讀性
• 講故事

• 分佈
• 相關性
• 地理空間
• 比較
• 時間序列
• 排名
• 偏差
• 部分與整體

• 進一步學習的有用資源

• 人類感知與認知負荷
• 閱讀模式
• 前注意屬性
• 格式塔法則
• 顏色的使用
• 視覺層次
• 包容性設計

• 數據可視化的重要性
• 人類感知
• 認知與感知設計
• 認知負荷