Data Visualization Principles for Tableau

受众：
数据分析师、数据科学家、前端开发人员

设置要求：
无需

本课程假设您了解Tableau中的工具，并对数据可视化的基本概念有一定了解。

课程里程碑：

课程形式：

本课程将教导您关于人类感知的知识，并如何利用它来提供最佳洞察。您将熟悉设计理论，包括格式塔法则、预注意属性和包容性。您还将了解探索性与解释性分析之间的相似性和差异。您将发现图表的用途，并学习如何选择最合适的图表。在课程结束时，您将知道如何在Tableau软件中创建的视觉化中实施设计原则。

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

• 学习人类感知。
• 熟悉设计理论。
• 了解不同类型的图表。
• 定义数据视觉化的目标。
• 检查并改进无效的视觉化。

数据关系与相应图表

设计原则

简介

数据可视化的感知

使用Tableau实现设计原则的实际范例

总结与下一步：

• 图表选择
• 视觉层次
• 格式化（标签、图例、工具提示）
• 自定义调色板
• 布局
• 可读性
• 讲故事

• 分布
• 相关性
• 地理空间
• 比较
• 时间序列
• 排名
• 偏差
• 部分与整体

• 进一步学习的有用资源

• 人类感知与认知负荷
• 阅读模式
• 前注意属性
• 格式塔法则
• 颜色的使用
• 视觉层次
• 包容性设计

• 数据可视化的重要性
• 人类感知
• 认知与感知设计
• 认知负荷