Introduction to dbt Cloud

• Zrozumienie modelowania danych i SQL
.
• Doświadczenie z SQL i interfejsem wiersza poleceń (CLI)
• Doświadczenie w programowaniu w języku Python

Publiczność

• Inżynierowie danych
• Analitycy danych
• Data Scientists

dbt (data build tool) to narzędzie typu open source z interfejsem wiersza poleceń (CLI) służące do zarządzania i przekształcania danych w hurtowniach danych opartych na SQL. dbt Cloud to hostowana w chmurze wersja narzędzia dbt, która zapewnia przyjazny dla użytkownika interfejs do zarządzania projektami dbt i ich wdrażania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących inżynierów danych, analityków i naukowców, którzy chcą zrozumieć, jak korzystać z dbt Cloud do zarządzania hurtowniami danych i projektami transformacji w chmurze.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzenie projektów i zarządzanie nimi w dbt Cloud.
• Używaj interfejsu dbt Cloud do planowania i uruchamiania transformacji danych.
• Współpracować nad projektami z członkami zespołu.
• Wdrażać swoje projekty dbt w środowisku produkcyjnym.
• Debugowanie i rozwiązywanie problemów z projektami dbt.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie

• Filozofia i zasady dbt / Czym jest dbt?
• dbt a tradycyjne ETL
• Przegląd funkcji i architektury dbt
• Poza dbt: Czym jest dbt Cloud?

Zrozumienie dbt Cloud

• Cykl życia projektu dbt w chmurze dbt Cloud
• Jak dbt Cloud pasuje do hurtowni danych i przepływów pracy transformacji

Pierwsze kroki z dbt Cloud

• Konfigurowanie środowiska programistycznego w dbt Cloud
• Łączenie dbt Cloud z hurtownią danych
• Tworzenie projektu dbt w chmurze dbt Cloud
• Uruchamianie poleceń dbt w dbt Cloud
• Współpraca z członkami zespołu nad projektem dbt w dbt Cloud

Praca z modelami dbt

• Zrozumienie modeli dbt
• Tworzenie modelu dbt
• Przekształcanie danych przy użyciu dbt
• Praca z modelami przyrostowymi w dbt
• Implementowanie makr i funkcji niestandardowych w dbt

Zarządzanie projektami dbt w chmurze dbt

• Korzystanie z interfejsu dbt Cloud do zarządzania projektami i ich wdrażania
• Tworzenie harmonogramów i wyzwalanie zadań dbt
• Tworzenie środowisk dbt Cloud i zarządzanie nimi
• Wdrażanie projektów dbt w środowisku produkcyjnym
• Konfigurowanie powiadomień i alertów

Integracja dbt Cloud z innymi narzędziami

• Korzystanie z dbt Cloud z Git i kontrolą wersji
• Integracja dbt Cloud z innymi opartymi na chmurze narzędziami do magazynowania i przekształcania danych

Rozwiązywanie problemów i debugowanie

• Jak debugować i rozwiązywać problemy z projektami dbt w dbt Cloud
• Używanie dzienników do diagnozowania problemów
• Najlepsze praktyki dotyczące utrzymywania projektów dbt Cloud

Podsumowanie i kolejne kroki