Introduction to dbt Cloud

• 对数据建模的理解和 SQL
• 具有 SQL 和命令行界面 （CLI） 的经验
• Python编程经验

观众

• 数据工程师
• 数据分析师
• 数据科学家

dbt（数据构建工具）是一个开源命令行界面（CLI）工具，用于管理和转换基于SQL的数据仓库中的数据。 dbt Cloud 是 dbt 工具的云托管版本，它提供了一个用户友好的界面来管理和部署 dbt 项目。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向希望了解如何使用 dbt Cloud 管理云中数据仓库和转换项目的初级数据工程师、分析师和科学家。

培训结束时，参与者将能够：

• 在 dbt Cloud 上创建和管理项目。
• 使用 dbt Cloud 界面来安排和运行数据转换。
• 与团队成员协作开展项目。
• 将他们的 dbt 项目部署到生产环境。
• 调试 dbt 项目并排除故障。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中亲自实施。

课程定制选项

• 如需请求本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

• dbt 理念和原则 / 什么是 dbt？
• dbt 与传统 ETL
• dbt 功能和体系结构概述
• 超越 dbt：什么是 dbt 云？

了解 dbt Cloud

• dbt Cloud 中 dbt 项目的生命周期
• dbt Cloud 如何适应数据仓库和转换工作流

dbt Cloud 入门

• 在dbt Cloud上设置开发环境
• 将dbt Cloud连接到数据仓库
• 在 dbt Cloud 中创建 dbt 项目
• 在 dbt Cloud 中运行 dbt 命令
• 在 dbt Cloud 中与团队成员协作处理 dbt 项目

使用 dbt 模型

• 了解 dbt 模型
• 构建 dbt 模型
• 使用 dbt 转换数据
• 在 dbt 中使用增量模型
• 在 dbt 中实现宏和自定义函数

在 dbt Cloud 中管理 dbt 项目

• 使用 dbt Cloud 界面管理和部署项目
• 创建计划并触发 dbt 作业
• 在dbt Cloud中创建和管理环境
• 将 dbt 项目部署到生产环境
• 设置通知和警报

将 dbt Cloud 与其他工具集成

• 将 dbt Cloud 与 Git 和版本控制结合使用
• 将dbt Cloud与其他基于云的数据仓库和转换工具集成

故障排除和调试

• 如何在 dbt Cloud 中调试和排除 dbt 项目故障
• 使用日志诊断问题
• 维护 dbt Cloud 项目的最佳实践

摘要和后续步骤