Introduction to dbt Cloud

• 對數據建模的理解和 SQL
• 具有 SQL 和命令行介面 （CLI） 的經驗
• Python程式設計經驗

觀眾

• 數據工程師
• 數據分析師
• 數據科學家

dbt（資料建構工具）是一個開源命令列介面 （CLI） 工具，用於管理和轉換基於 SQL 的數據倉庫中的數據。dbt Cloud 是 dbt 工具的雲託管版本，它為管理和部署 dbt 專案提供了使用者友好的介面。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望瞭解如何使用dbt Cloud在雲中管理其數據倉庫和轉換專案的初學者級數據工程師，分析師和科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在dbt Cloud上創建和管理專案。
• 使用 dbt Cloud 介面計劃和運行數據轉換。
• 與團隊成員協作處理專案。
• 將他們的 dbt 專案部署到生產環境。
• 對 dbt 專案進行調試和故障排除。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

介紹

• dbt 理念和原則 / 什麼是 dbt？
• dbt 與傳統 ETL
• dbt 功能和體系結構概述
• 超越 dbt：什麼是 dbt 雲？

瞭解 dbt Cloud

• dbt Cloud 中 dbt 專案的生命週期
• dbt Cloud 如何適應數據倉庫和轉換工作流

dbt Cloud 入門

• 在dbt Cloud上設置開發環境
• 將dbt Cloud連接到數據倉庫
• 在 dbt Cloud 中創建 dbt 專案
• 在 dbt Cloud 中運行 dbt 命令
• 在 dbt Cloud 中與團隊成員協作處理 dbt 專案

使用 dbt 模型

• 瞭解 dbt 模型
• 構建 dbt 模型
• 使用 dbt 轉換數據
• 在 dbt 中使用增量模型
• 在 dbt 中實現宏和自定義函數

在 dbt Cloud 中管理 dbt 專案

• 使用 dbt Cloud 介面管理和部署專案
• 創建計劃並觸發 dbt 作業
• 在dbt Cloud中創建和管理環境
• 將 dbt 專案部署到生產環境
• 設置通知和警報

將 dbt Cloud 與其他工具整合

• 將 dbt Cloud 與 Git 和版本控制結合使用
• 將dbt Cloud與其他基於雲的數據倉庫和轉換工具集成

故障排除和調試

• 如何在 dbt Cloud 中調試和排除 dbt 專案故障
• 使用日誌診斷問題
• 維護 dbt Cloud 專案的最佳實踐

摘要和後續步驟