Generative AI in Healthcare: Transforming Medicine and Patient Care

• Podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego
• Znajomość programowania w Pythonie
• Wstępna znajomość biologii i systemów opieki zdrowotnej

Grupa docelowa

• Specjaliści ds. opieki zdrowotnej
• Analitycy danych
• Twórcy polityki

Generative AI to technologia przekształcająca, która wykorzystuje modele uczenia maszynowego do generowania nowych, syntetycznych przykładów danych, które można stosować w różnych zastosowaniach w dziedzinie opieki zdrowotnej.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarnie) jest skierowany do początkujących i średnio zaawansowanych pracowników służby zdrowia, analityków danych i twórców polityki, którzy chcą zrozumieć i zastosować generative AI w kontekście opieki zdrowotnej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić zasady i zastosowania generative AI w opiece zdrowotnej.
• Zidentyfikować możliwości wykorzystania generative AI do poprawy odkrywania leków i personalizowanej medycyny.
• Stosować techniki generative AI w diagnostyce i obrazowaniu medycznym.
• Oceniać etyczne implikacje AI w środowiskach medycznych.
• Rozwoj strategii dla integracji technologii AI w systemy opieki zdrowotnej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielu ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji generatywnej

• Zrozumienie podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Pogląd na modele generatywne
• Pejzaż sztucznej inteligencji generatywnej w opiece zdrowotnej

Sztuczna inteligencja generatywna w odkrywaniu leków

• Przyspieszenie projektowania leków za pomocą sztucznej inteligencji
• Studia przypadku: Opowieści o sukcesie i wyzwania
• Wirtualne przesiewanie i modele przewidywania

Personalizowana medycyna za pomocą sztucznej inteligencji generatywnej

• Dostosowywanie leczenia za pomocą sztucznej inteligencji
• Genomika i sztuczna inteligencja: Nowa era personalizacji
• Etyczne aspekty personalizowanej medycyny wspieranej sztuczną inteligencją

Postępy w medycznym obrazowaniu

• Poprawa diagnozy za pomocą sztucznej inteligencji generatywnej
• Obrazowanie medyczne 3D i techniki rekonstrukcji za pomocą sztucznej inteligencji
• Poprawa wyników leczenia pacjentów z obrazowaniem wspieranym sztuczną inteligencją

Zastosowania w rzeczywistym świecie i przyszłe kierunki rozwoju

• Wdrażanie sztucznej inteligencji generatywnej w praktyce klinicznej
• Przyszłość sztucznej inteligencji w opiece i zarządzaniu pacjentami
• Projekt końcowy: Wnioskowanie o rozwiązanie sztucznej inteligencji dla wyzwania w dziedzinie opieki zdrowotnej

Etyczne i społeczne konsekwencje

• Nawigowanie po etycznym krajobrazie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
• Prywatność danych, bezpieczeństwo i zarządzanie
• Przygotowanie do przyszłości: Polityka i regulacje

Podsumowanie i kolejne kroki