Generative AI in Healthcare: Transforming Medicine and Patient Care

• 对机器学习概念的基本理解
• 熟悉Python编程
• 生物学与医疗系统的入门知识

受众

• 医疗专业人员
• 数据分析师
• 政策制定者

生成式AI是一种变革性技术，它利用机器学习模型生成新的合成数据实例，可应用于医疗保健领域的多种场景。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级到中级水平的医疗保健专业人员、数据分析师和政策制定者，旨在帮助他们了解并在医疗保健背景下应用生成式AI。

培训结束后，参与者将能够：

• 解释生成式AI在医疗保健中的原理和应用。
• 识别生成式AI在药物发现和个性化医疗中的机会。
• 利用生成式AI技术进行医学影像和诊断。
• 评估AI在医疗环境中的伦理影响。
• 制定将AI技术整合到医疗保健系统中的策略。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

生成式AI简介

• 理解AI与机器学习基础
• 深入探讨生成模型
• 生成式AI在医疗领域的现状

生成式AI在药物发现中的应用

• 利用AI加速药物设计
• 案例研究：成功故事与挑战
• 虚拟筛选与预测模型

通过生成式AI实现个性化医疗

• 利用AI定制治疗方案
• 基因组学与AI：个性化医疗的新时代
• AI驱动的个性化医疗中的伦理考量

医学影像的进展

• 利用生成式AI增强诊断
• 3D医学影像与AI重建技术
• 通过AI辅助影像改善患者预后

实际应用与未来方向

• 将生成式AI整合到临床实践中
• AI在患者护理与管理中的未来
• 最终项目：为医疗挑战提出AI解决方案

伦理与社会影响

• 探索AI在医疗中的伦理问题
• 数据隐私、安全与治理
• 为未来做准备：政策与法规

总结与下一步