Generative AI in Healthcare: Transforming Medicine and Patient Care

• 对机器学习概念的基本了解
• 熟悉 Python 编程
• 生物学和医疗保健系统的入门知识

观众

• 医护人员
• 数据分析师
• 决策者

Generative AI 是一种变革性技术，它利用机器学习模型生成新的合成数据实例，可用于医疗保健领域的各种应用。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向希望在医疗保健环境中了解和应用生成式人工智能的初级到中级医疗保健专业人员、数据分析师和政策制定者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 解释生成式 AI 在医疗保健领域的原理和应用。
• 确定生成式 AI 增强药物发现和个性化医疗的机会。
• 利用生成式 AI 技术进行医学成像和诊断。
• 评估人工智能在医疗环境中的伦理影响。
• 制定将人工智能技术整合到医疗保健系统中的战略。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Generative AI 简介

• 了解 AI 和机器学习基础知识
• 深入研究生成模型
• 生成式 AI 在医疗保健领域的格局

Generative AI 在药物发现中

• 利用 AI 加速药物设计
• 案例研究：成功案例和挑战
• 虚拟筛查和预测模型

个性化医疗通过 Generative AI

• 使用 AI 定制治疗方案
• 基因组学和人工智能：个性化的新时代
• 人工智能驱动的个性化医疗中的伦理考虑

医学成像技术的进步

• 使用生成式 AI 增强诊断
• 3D医学成像和AI重建技术
• 通过 AI 辅助成像改善患者预后

实际应用和未来方向

• 将生成式人工智能集成到临床实践中
• 人工智能在患者护理和管理中的未来
• 最终项目：为医疗保健挑战提出人工智能解决方案

伦理和社会影响

• 驾驭人工智能在医疗保健领域的伦理环境
• 数据隐私、安全和治理
• 为未来做准备：政策和法规

摘要和后续步骤