Generative AI in Healthcare: Transforming Medicine and Patient Care

• 對機器學習概念的基本瞭解
• 熟悉 Python 程式設計
• 生物學和醫療保健系統的入門知識

觀眾

• 醫護人員
• 數據分析師
• 決策者

Generative AI 是一種變革性技術，它利用機器學習模型生成新的合成數據實例，可用於醫療保健領域的各種應用。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向希望在醫療保健環境中瞭解和應用生成式人工智慧的初級到中級醫療保健專業人員、數據分析師和政策制定者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 解釋生成式 AI 在醫療保健領域的原理和應用。
• 確定生成式 AI 增強藥物發現和個人化醫療的機會。
• 利用生成式 AI 技術進行醫學成像和診斷。
• 評估人工智慧在醫療環境中的倫理影響。
• 制定將人工智慧技術整合到醫療保健系統中的戰略。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Generative AI 簡介

• 瞭解 AI 和機器學習基礎知識
• 深入研究生成模型
• 生成式 AI 在醫療保健領域的格局

Generative AI 在藥物發現中

• 利用 AI 加速藥物設計
• 案例研究：成功案例和挑戰
• 虛擬篩查和預測模型

個人化醫療通過 Generative AI

• 使用 AI 定製治療方案
• 基因組學和人工智慧：個性化的新時代
• 人工智慧驅動的個人化醫療中的倫理考慮

醫學成像技術的進步

• 使用生成式 AI 增強診斷
• 3D醫學成像和AI重建技術
• 通過 AI 輔助成像改善患者預後

實際應用和未來方向

• 將生成式人工智慧集成到臨床實踐中
• 人工智慧在患者護理和管理中的未來
• 最終專案：為醫療保健挑戰提出人工智慧解決方案

倫理和社會影響

• 駕馭人工智慧在醫療保健領域的倫理環境
• 數據隱私、安全和治理
• 為未來做準備：政策和法規

摘要和後續步驟