Generative AI in Healthcare: Transforming Medicine and Patient Care

• 對機器學習概念的基本理解
• 熟悉Python編程
• 生物學與醫療系統的入門知識

受衆

• 醫療專業人員
• 數據分析師
• 政策制定者

生成式AI是一種變革性技術，它利用機器學習模型生成新的合成數據實例，可應用於醫療保健領域的多種場景。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級到中級水平的醫療保健專業人員、數據分析師和政策制定者，旨在幫助他們瞭解並在醫療保健背景下應用生成式AI。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 解釋生成式AI在醫療保健中的原理和應用。
• 識別生成式AI在藥物發現和個性化醫療中的機會。
• 利用生成式AI技術進行醫學影像和診斷。
• 評估AI在醫療環境中的倫理影響。
• 制定將AI技術整合到醫療保健系統中的策略。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

生成式AI簡介

• 理解AI與機器學習基礎
• 深入探討生成模型
• 生成式AI在醫療領域的現狀

生成式AI在藥物發現中的應用

• 利用AI加速藥物設計
• 案例研究：成功故事與挑戰
• 虛擬篩選與預測模型

通過生成式AI實現個性化醫療

• 利用AI定製治療方案
• 基因組學與AI：個性化醫療的新時代
• AI驅動的個性化醫療中的倫理考量

醫學影像的進展

• 利用生成式AI增強診斷
• 3D醫學影像與AI重建技術
• 通過AI輔助影像改善患者預後

實際應用與未來方向

• 將生成式AI整合到臨牀實踐中
• AI在患者護理與管理中的未來
• 最終項目：爲醫療挑戰提出AI解決方案

倫理與社會影響

• 探索AI在醫療中的倫理問題
• 數據隱私、安全與治理
• 爲未來做準備：政策與法規

總結與下一步