Edge AI for Financial Services

• Zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Doświadczenie z usługami finansowymi i aplikacjami fintech
• Podstawowe umiejętności programowania (Python zalecane)

Publiczność

• Finance profesjonaliści
• Fintech deweloperzy
• Specjaliści ds. sztucznej inteligencji

Edge AI for Financial Services koncentruje się na wdrażaniu technologii Edge AI w bankowości i finansach. Kurs ten obejmuje wykrywanie oszustw, usprawnianie obsługi klienta i zarządzanie ryzykiem przy użyciu Edge AI, zapewniając praktyczną wiedzę na temat wykorzystywania sztucznej inteligencji na krawędzi w sektorze finansowym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych specjalistów finansowych, programistów fintech i specjalistów AI, którzy chcą wdrożyć rozwiązania Edge AI w usługach finansowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę Edge AI w usługach finansowych.
• Wdrożyć systemy wykrywania oszustw przy użyciu Edge AI.
• Poprawić obsługę klienta dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji.
• Zastosować Edge AI do zarządzania ryzykiem i podejmowania decyzji.
• Wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami Edge AI w środowiskach finansowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Edge AI w usługach finansowych

• Przegląd Edge AI i jej zastosowań w finansach
• Korzyści i wyzwania związane z wykorzystaniem Edge AI w bankowości
• Studia przypadków udanych zastosowań Edge AI w finansach

Konfiguracja środowiska Edge AI

• Instalacja i konfiguracja narzędzi Edge AI
• Integracja źródeł danych finansowych i systemów gromadzenia danych
• Wprowadzenie do odpowiednich frameworków i bibliotek Edge AI
• Praktyczne ćwiczenia dotyczące konfiguracji środowiska

Wykrywanie oszustw za pomocą Edge AI

• Wprowadzenie do wykrywania oszustw
• Opracowywanie modeli AI do wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym
• Wdrażanie systemów wykrywania anomalii
• Praktyczne ćwiczenia z wykrywania oszustw

Poprawa obsługi klienta przy użyciu Edge AI

• Przegląd obsługi klienta w usługach finansowych
• Techniki AI dla spersonalizowanych interakcji z klientami
• Wdrażanie chatbotów i wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji
• Praktyczne ćwiczenia dla aplikacji obsługi klienta

Ryzyko Management dzięki Edge AI

• Wprowadzenie do zarządzania ryzykiem
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do oceny i ograniczania ryzyka w czasie rzeczywistym
• Wdrażanie systemów wspomagania decyzji opartych na sztucznej inteligencji
• Praktyczne ćwiczenia dotyczące zarządzania ryzykiem

Wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami Edge AI

• Wdrażanie modeli AI na finansowych urządzeniach brzegowych
• Monitorowanie i konserwacja systemów Edge AI
• Rozwiązywanie problemów i optymalizacja wdrożonych modeli
• Praktyczne ćwiczenia dotyczące wdrażania i zarządzania

Narzędzia i ramy dla finansowej sztucznej inteligencji brzegowej

• Przegląd narzędzi i struktur (np. TensorFlow Lite, OpenVINO)
• Korzystanie z TensorFlow Lite dla aplikacji finansowej sztucznej inteligencji
• Praktyczne ćwiczenia z narzędziami optymalizacyjnymi

Aplikacje i studia przypadków w świecie rzeczywistym

• Przegląd udanych projektów finansowych Edge AI
• Omówienie przypadków użycia specyficznych dla branży
• Praktyczny projekt budowania i optymalizacji rzeczywistej finansowej aplikacji AI

Podsumowanie i kolejne kroki