Edge AI for Financial Services

• 了解 AI 和机器学习概念
• 金融服务和金融科技应用经验
• 基本编程技能（Python 推荐）

观众

• Finance 专业人士
• Fintech 开发者
• 人工智能专家

Edge AI for Financial Services 专注于边缘 AI 技术在银行和金融领域的部署。本课程涵盖使用边缘 AI 的欺诈检测、客户服务增强和风险管理，提供在金融领域边缘利用 AI 的实用知识。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望在金融服务中实施边缘人工智能解决方案的中级金融专业人士、金融科技开发人员和人工智能专家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解边缘 AI 在金融服务中的作用。
• 使用 Edge AI 实施欺诈检测系统。
• 通过 AI 驱动的解决方案增强客户服务。
• 应用边缘 AI 进行风险管理和决策。
• 在金融环境中部署和管理边缘 AI 解决方案。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

金融服务中的边缘 AI 简介

• 边缘 AI 及其在金融领域的应用概述
• 在银行业使用边缘 AI 的优势和挑战
• 边缘 AI 在金融领域的成功应用案例研究

设置边缘 AI 环境

• 安装和配置边缘 AI 工具
• 整合财务数据源和收款系统
• 相关边缘 AI 框架和库简介
• 环境设置的动手练习

使用边缘 AI 进行欺诈检测

• 欺诈检测简介
• 开发用于实时欺诈检测的 AI 模型
• 实施异常检测系统
• 欺诈检测的动手练习

使用边缘 AI 增强客户服务

• 金融服务中的客户服务概述
• 用于个性化客户交互的 AI 技术
• 实施人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助手
• 客户服务应用的动手练习

边缘 AI 的风险 Management

• 风险管理概论
• 使用 AI 进行实时风险评估和缓解
• 实施人工智能驱动的决策支持系统
• 风险管理实践练习

部署和管理边缘 AI 解决方案

• 在金融边缘设备上部署 AI 模型
• 监控和维护边缘 AI 系统
• 对已部署的模型进行故障排除和优化
• 部署和管理的动手练习

金融边缘 AI 的工具和框架

• 工具和框架概述（例如，TensorFlow Lite、OpenVINO）
• 将 TensorFlow Lite 用于金融 AI 应用程序
• 使用优化工具进行动手练习

实际应用和案例研究

• 回顾成功的金融边缘人工智能项目
• 讨论行业特定用例
• 用于构建和优化真实世界金融 AI 应用程序的实践项目

摘要和后续步骤